python3手写公式求皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系强度的统计量，其计算公式如下：


其中，x和y分别是两个变量的观测值，μx和μy分别是两个变量的均值，σx和σy分别是两个变量的标准差。

下面是Python3手写计算皮尔逊相关系数的代码：

import math

def pearson_correlation(x, y):
    n = len(x)
    sum_x = sum(x)
    sum_y = sum(y)
    sum_x_squared = sum([pow(i, 2) for i in x])
    sum_y_squared = sum([pow(i, 2) for i in y])
    sum_xy = sum([x[i]*y[i] for i in range(n)])
    numerator = n * sum_xy - sum_x * sum_y
    denominator = math.sqrt((n * sum_x_squared - pow(sum_x, 2)) * (n * sum_y_squared - pow(sum_y, 2)))
    if denominator == 0:
        return 0
    else:
        return numerator / denominator

其中，x和y分别是两个变量的观测值，可以用列表的形式传入函数。函数首先计算x和y的均值、标准差以及相关系数的分子和分母，然后根据公式计算相关系数，最后返回结果。需要注意的是，如果分母为0，则相关系数为0，否则按照公式计算。