数字孪生python库

数字孪生是一种数字化的物理系统副本，可以用来模拟和预测物理系统的行为。在Python中，有一些库可以用来构建数字孪生模型，例如：

1. Pyomo：Pyomo是一个Python开源优化建模语言和环境，用于构建数字孪生模型。它可以用于建立各种类型的优化问题，包括线性规划、非线性规划、混合整数线性规划等。

2. SimPy：SimPy是一个用Python编写的离散事件仿真库，可以用于构建数字孪生模型。它提供了一个灵活的框架，可以用于建立各种类型的仿真模型，包括生产线、交通流、人口统计等。

3. Dymola：Dymola是一种基于Modelica语言的仿真环境，可以用于构建数字孪生模型。它提供了一个强大的建模语言和仿真引擎，可以用于建立各种类型的物理系统模型，包括机械系统、热力系统、电力系统等。

4. OpenModelica：OpenModelica是一个开源的Modelica仿真环境，可以用于构建数字孪生模型。它提供了一个强大的建模语言和仿真引擎，可以用于建立各种类型的物理系统模型，包括机械系统、热力系统、电力系统等。

这些库都可以用于构建数字孪生模型，具体使用哪一个取决于你的需求和偏好。