sklearn labelencoder代码

下面是使用sklearn中的LabelEncoder对数据进行编码的示例代码：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

# 创建LabelEncoder对象
le = LabelEncoder()

# 数据集
data = ['cat', 'dog', 'cat', 'fish', 'dog']

# 对数据进行编码
encoded_data = le.fit_transform(data)

# 查看编码后的结果
print(encoded_data)

输出结果为：

array([0, 1, 0, 2, 1])

其中，编码后的结果分别对应原始数据中的不同类别。在上面的示例代码中，原始数据中有三种不同的类别：'cat'、'dog'、'fish'，分别对应编码后的0、1、2。