创建最大结点树为30的任意图，实现对无向图的两种遍历，用c语言完成

好的，让我们来创建一个最大结点树为30的无向图。由于C语言没有现成的图数据结构，我们可以使用邻接矩阵来表示这个图。以下是创建该图的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define MAX_NODES 30

int graph[MAX_NODES][MAX_NODES];

void generate_random_graph() {
    // 初始化邻接矩阵
    for (int i = 0; i < MAX_NODES; i++) {
        for (int j = 0; j < MAX_NODES; j++) {
            graph[i][j] = 0;
        }
    }

    // 随机连接结点
    srand((unsigned int)time(NULL));
    for (int i = 0; i < MAX_NODES; i++) {
        // 每个结点最多连接5个邻居
        int num_neighbors = rand() % 5 + 1;
        for (int j = 0; j < num_neighbors; j++) {
            int neighbor = rand() % MAX_NODES;
            if (neighbor != i) {
                graph[i][neighbor] = 1;
                graph[neighbor][i] = 1;
            }
        }
    }
}

这个函数使用邻接矩阵来表示图。对于每个结点，它随机连接1到5个邻居结点。

接下来是深度优先遍历（DFS）的C语言实现：

void dfs(int node, int visited[]) {
    visited[node] = 1;
    printf("%d ", node);

    for (int i = 0; i < MAX_NODES; i++) {
        if (graph[node][i] == 1 && visited[i] == 0) {
            dfs(i, visited);
        }
    }
}

void dfs_traversal() {
    int visited[MAX_NODES] = {0};

    // 遍历每个结点
    for (int i = 0; i < MAX_NODES; i++) {
        if (visited[i] == 0) {
            dfs(i, visited);
        }
    }
}

这个函数使用递归方式实现深度优先遍历。我们需要使用一个visited数组来记录哪些结点已经被访问过了。遍历每个结点时，如果该结点没有被访问过，则从该结点开始进行DFS遍历。

下面是广度优先遍历（BFS）的C语言实现：

void bfs_traversal() {
    int visited[MAX_NODES] = {0};
    int queue[MAX_NODES];
    int front = 0, rear = 0;

    // 遍历每个结点
    for (int i = 0; i < MAX_NODES; i++) {
        if (visited[i] == 0) {
            visited[i] = 1;
            printf("%d ", i);
            queue[rear++] = i;

            while (front != rear) {
                int node = queue[front++];
                for (int j = 0; j < MAX_NODES; j++) {
                    if (graph[node][j] == 1 && visited[j] == 0) {
                        visited[j] = 1;
                        printf("%d ", j);
                        queue[rear++] = j;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

这个函数使用队列实现广度优先遍历。在遍历每个结点时，我们使用一个queue数组来存储已经访问的结点，然后依次访问每个结点的邻居结点，并将其加入队列中。当队列为空时，遍历完成。

您可以尝试使用这些函数来遍历上面生成的图。