pandas写入excel文件格式不对

可以尝试使用pandas的to_excel方法，并指定文件名和sheet名称，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

这样就可以将DataFrame写入到名为output.xlsx的Excel文件中的Sheet1工作表中。如果需要指定其他的格式，可以参考pandas文档中的相关说明。

相关问题

pandas写入excel文件

使用pandas库的to_excel()函数可以将数据写入Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 30, 28, 32],
        '性别': ['男', '男', '女', '男'],
        '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳']}

df = pd.DataFrame(data)

# 写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')  # 指定文件名和路径
df.to_excel(writer, index=None)
writer.save()

在这个示例中，我们创建了一个字典数据，使用pandas的DataFrame()函数将其转化为数据框，然后使用to_excel()函数将其写入到指定路径的Excel文件中。在to_excel()函数中，我们指定了index=None，表示不写入行索引。最后，我们使用writer.save()函数保存Excel文件。

pandas写入excel文件保存

要将pandas数据保存到Excel文件中，可以使用pandas的to_excel方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'Salary': [50000, 60000, 70000]})

# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们创建了一个DataFrame，并将其保存到名为“data.xlsx”的Excel文件中。我们使用to_excel方法，并将index设置为False，以防止将索引列保存到Excel文件中。