matlab中 fread和 fscanf有什么区别
时间: 2024-01-04 11:03:55 浏览: 35
fread和fscanf都是Matlab中读取数据的函数,但它们的使用方法和作用略有不同。
fread函数主要用于二进制文件的读取,它可以读取任意文件类型的数据,包括音频、图像、视频等等。fread函数的语法为:
data = fread(fid, count, precision)
其中,fid是文件标识符,count是需要读取的元素数量,precision是数据类型。例如,如果要读取一个double类型的数组,可以使用precision='double'。
fscanf函数主要用于文本文件的读取,它可以按照指定格式读取文件中的数据。fscanf函数的语法为:
A = fscanf(fid, format)
其中,fid是文件标识符,format是数据格式。例如,如果要按照一定的格式读取一个文本文件中的数据,可以使用类似于以下的代码:
fid = fopen('data.txt', 'r');
A = fscanf(fid, '%d %f', [2 inf]);
fclose(fid);
这段代码会打开一个名为data.txt的文件,读取其中的两个数字,并将它们存储到一个2xN的矩阵中。
因此,fread和fscanf的主要区别在于它们读取的数据类型和文件类型不同,fread主要用于二进制文件的读取,而fscanf主要用于文本文件的读取。
相关问题
matlab fscanf函数的用法
fscanf函数是MATLAB中用于读取文本文件中的数据的函数。该函数的语法如下:
A = fscanf(fileID, formatSpec)
其中,fileID是文件的标识符,formatSpec是读取格式。
例如,如果要读取一个文本文件中的整数数据,可以使用以下语句:
fileID = fopen('data.txt', 'r');
A = fscanf(fileID, '%d');
fclose(fileID);
在这里,%d表示读取整数数据。
需要注意的是,fscanf函数只能读取文本文件中的数据,如果要读取二进制文件中的数据,应使用fread函数。
matlab代码读写PPM和PGM图像
以下是使用MATLAB读取和写入PPM和PGM图像的示例代码:
读取PPM图像:
```matlab
function img = read_ppm(filename)
% Open the file for reading
fid = fopen(filename, 'rb');
% Read the header
header = fgets(fid);
% Check if the file is P6 format
if ~strcmp(header, 'P6\n')
error('Not a P6 PPM file');
end
% Read the width, height, and max value
w = fscanf(fid, '%d', 1);
h = fscanf(fid, '%d', 1);
maxval = fscanf(fid, '%d', 1);
% Read the image data
data = fread(fid, [3, w * h], 'uint8');
% Close the file
fclose(fid);
% Reshape the data and convert to double
img = double(reshape(data, [3, w, h]));
img = permute(img, [3, 2, 1]);
% Normalize to [0,1] range
img = img / maxval;
end
```
写入PPM图像:
```matlab
function write_ppm(filename, img)
% Open the file for writing
fid = fopen(filename, 'wb');
% Write the header
fprintf(fid, 'P6\n');
% Write the width, height, and max value
[h, w, d] = size(img);
fprintf(fid, '%d %d\n', w, h);
fprintf(fid, '255\n');
% Convert to uint8 and write the data
data = uint8(round(img * 255));
data = permute(data, [3, 2, 1]);
fwrite(fid, data, 'uint8');
% Close the file
fclose(fid);
end
```
读取PGM图像:
```matlab
function img = read_pgm(filename)
% Open the file for reading
fid = fopen(filename, 'rb');
% Read the header
header = fgets(fid);
% Check if the file is P5 format
if ~strcmp(header, 'P5\n')
error('Not a P5 PGM file');
end
% Read the width, height, and max value
w = fscanf(fid, '%d', 1);
h = fscanf(fid, '%d', 1);
maxval = fscanf(fid, '%d', 1);
% Read the image data
data = fread(fid, [w, h], 'uint8');
% Close the file
fclose(fid);
% Convert to double and normalize to [0,1] range
img = double(data') / maxval;
end
```
写入PGM图像:
```matlab
function write_pgm(filename, img)
% Open the file for writing
fid = fopen(filename, 'wb');
% Write the header
fprintf(fid, 'P5\n');
% Write the width, height, and max value
[h, w] = size(img);
fprintf(fid, '%d %d\n', w, h);
fprintf(fid, '255\n');
% Convert to uint8 and write the data
data = uint8(round(img * 255));
data = data';
fwrite(fid, data, 'uint8');
% Close the file
fclose(fid);
end
```
注意,在这些示例代码中,我们假设PPM和PGM图像的最大值为255。如果您的图像最大值不同,请相应地修改代码。