1. 在虚拟机中安装docker2. 使用docker下载 ubuntu 16.04 版本的镜像文件并创建容器3. 在容器中安装并配置Hadoop4. 将容器导出为镜像，利用导出的镜像创建5个容器，主机名分别为 h01、h02、h03、h04、h05。其中 h01 为 master，其他的为 slave。5. 启动Hadoop集群，熟悉Hdfs上传，下载，查看文件等操作6. 运行内置WordCount例子

好的，你的问题是如何在Docker容器中安装并配置Hadoop以及启动Hadoop集群呢？

以下是在Docker容器中安装并配置Hadoop以及启动Hadoop集群的步骤：

1. 首先，安装Docker并启动Docker服务。

2. 使用Docker pull命令下载Ubuntu 16.04版本的镜像文件。

   docker pull ubuntu:16.04

3. 创建一个新的容器并运行它。

   docker run -it --name hadoop ubuntu:16.04 /bin/bash

4. 在容器中安装Java和SSH。

   apt-get update
   apt-get install -y openjdk-8-jdk
   apt-get install -y ssh

5. 创建一个新用户，并为其生成ssh公钥和私钥。

   useradd -m hduser
   su - hduser
   ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
   cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

6. 下载并解压Hadoop安装包，并将其移动到/usr/local目录下。

   wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
   tar -xzvf hadoop-2.7.7.tar.gz
   mv hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop

7. 配置Hadoop环境变量。

   echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
   echo "export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
   echo "export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

8. 配置Hadoop的核心配置文件。

   cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop
   cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
   cp yarn-site.xml.template yarn-site.xml
   cp core-site.xml core-site.xml.bak
   cp hdfs-site.xml hdfs-site.xml.bak

修改core-site.xml：

   <configuration>
     <property>
       <name>fs.defaultFS</name>
       <value>hdfs://h01:9000</value>
     </property>
   </configuration>

修改hdfs-site.xml：

   <configuration>
     <property>
       <name>dfs.replication</name>
       <value>3</value>
     </property>
     <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
       <value>/usr/local/hadoop/hdfs/namenode</value>
     </property>
     <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
       <value>/usr/local/hadoop/hdfs/datanode</value>
     </property>
   </configuration>

修改yarn-site.xml：

   <configuration>
     <property>
       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
       <value>mapreduce_shuffle</value>
     </property>
   </configuration>

9. 配置slaves文件，并将其复制到所有的节点上。

   echo "h01" > /usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters
   echo "h02" > /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
   echo "h03" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
   echo "h04" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
   echo "h05" >> /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves

复制到所有的节点上：

   scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves hduser@h02:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
   scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves hduser@h03:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
   scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves hduser@h04:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/
   scp /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves hduser@h05:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/

10. 启动Hadoop集群。

    cd /usr/local/hadoop/sbin
    ./start-dfs.sh
    ./start-yarn.sh

11. 熟悉HDFS上传，下载，查看文件等操作。

上传文件到HDFS：

    hdfs dfs -mkdir /input
    hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml /input

下载文件到本地：

    hdfs dfs -get /input/*.xml /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

查看文件：

    hdfs dfs -ls /input

12. 运行内置WordCount例子。

    hdfs dfs -mkdir /output
    hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/LICENSE.txt /input
    hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount /input /output
    hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

以上是在Docker容器中安装并配置Hadoop以及启动Hadoop集群的步骤，希望能帮到你！