logger.info(f'Model: \n{str(model)}') optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=params.learning_rate)
时间: 2024-05-31 21:09:41 浏览: 124
详解Python logging调用Logger.info方法的处理过程
这段代码使用Python的logging模块打印出模型的信息,并使用Adam优化器对模型进行优化。其中,logger.info()函数可以将打印信息输出到日志文件中,方便后续查看和分析。optim.Adam()函数则创建了一个Adam优化器,它会自动计算每个参数的梯度并更新参数。其中,lr参数指定了优化器的学习率。
阅读全文