深入解析Python logging.Logger.info方法

"这篇教程详细解析了Python中的logging模块如何调用Logger.info方法来记录日志信息，适合初学者及需要深入理解日志处理的开发者参考。" 在Python编程中，logging模块是用于生成日志的重要工具，它提供了多种级别（如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL）的日志记录功能。Logger.info方法是其中之一，主要用于记录信息级别的日志。下面将深入探讨Logger.info的内部工作原理。 1. Logger.info方法解析： Logger.info方法接受一个消息字符串`msg`和可变数量的参数`*args`，以及可选的关键字参数`kwargs`。这个方法的主要作用是将`msg`和`args`组合成一个格式化的日志消息。例如，如果`msg`是"Process completed"，`args`是(123, "success")，那么最终的日志消息可能是"Process completed with code 123 and status 'success'"。 注释中提到，通过设置`exc_info=True`关键字参数，可以将异常信息添加到日志中。这在捕获和记录错误时非常有用，可以提供额外的调试信息。 2. Logger._log方法： Logger.info方法实际上会调用私有方法`_log`，该方法接收日志级别`level`、日志消息`msg`、可变参数`args`、异常信息`exc_info`、额外数据`extra`以及是否包含堆栈信息`stack_info`。`_log`方法的核心作用是创建一个LogRecord对象，并将这个记录传递给logger的所有处理器进行处理。 如果`srcfile`存在，`_log`方法会尝试找到调用者的信息，包括文件名、行号、函数名以及（如果`stack_info`为True）堆栈信息。这有助于定位日志记录的来源，方便追踪代码问题。 总结起来，当调用Logger.info时，它首先会根据提供的消息和参数创建一个格式化的日志文本，然后通过内部的`_log`方法创建一个包含所有必要信息的LogRecord对象。这个LogRecord随后会被发送给配置好的处理器（如StreamHandler或FileHandler），处理器再将日志信息输出到指定的目标（如控制台或文件）。这个过程使得Python的logging模块能够灵活地管理和记录程序运行时的详细信息，对于调试和监控应用非常有帮助。