均值滤波算法公式是什么
时间: 2023-08-24 09:50:13 浏览: 59
均值滤波算法的公式如下:
$G(i,j) = \dfrac{1}{(2k+1)^2} \sum_{u=i-k}^{i+k} \sum_{v=j-k}^{j+k} F(u,v)$
其中,$F(u,v)$表示输入图像中像素点$(u,v)$的灰度值,$G(i,j)$表示输出图像中像素点$(i,j)$的灰度值,$k$表示滤波器的半径,通常设置为1或3。
这个公式的含义是,对于输出图像中的每个像素点$(i,j)$,都将其周围$(2k+1) \times (2k+1)$个像素点的灰度值取平均值,作为该像素点的新灰度值$G(i,j)$。
相关问题
示波器均值滤波算法公式
示波器的均值滤波算法公式如下:
1. 对待测信号进行采样,得到一组离散的采样数据。
2. 将采样数据按照时间顺序排列,并确定要滤波的数据窗口大小n。
3. 从第一个采样数据开始,每次将n个采样数据作为一个窗口,计算窗口内数据的平均值,作为该窗口内所有数据的滤波结果。
4. 将窗口向右移动一个数据点,重复步骤3。
5. 直到窗口移动到最后一个采样数据为止,得到所有数据点的滤波结果。
均值滤波算法的公式为:
$$
y_n = \frac{1}{N}\sum_{i=n-N+1}^{n}x_i
$$
其中,$x_i$表示第$i$个采样数据,$N$表示窗口大小,$y_n$表示第$n$个采样数据的滤波结果。
降采样均值滤波算法的公式
降采样均值滤波算法的公式如下:
$$
\hat{x}_n = \frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N-1} x_{n-iM}
$$
其中,$x_n$ 是原始信号的样本值,$\hat{x}_n$ 是滤波后的样本值,$N$ 是降采样因子,$M$ 是滤波器的长度,通常取值为 $N$。该算法的思想是先对原始信号进行低通滤波,然后在滤波后的信号中每隔 $N$ 个样本取一个样本作为输出,从而实现降采样的目的。
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