将二维数组转换成一维数组
时间: 2023-09-02 18:12:21 浏览: 63
可以使用flatten()函数将二维数组转换成一维数组。例如:
```python
arr = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
new_arr = [item for sublist in arr for item in sublist]
print(new_arr)
```
输出:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
```
也可以使用numpy库中的ravel()函数将二维数组转换成一维数组。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
new_arr = arr.ravel()
print(new_arr)
```
输出:
```
[1 2 3 4 5 6]
```
相关问题
怎么把二维数组转换成一维数组
在 NumPy 中,我们可以使用`flatten()`函数将一个二维数组转换为一维数组。`flatten()`函数会将二维数组中的所有元素按照行优先的顺序展开成一个一维数组。
例如,假设我们有一个二维数组`arr`,其中包含了 3 行 4 列共 12 个元素:
```
arr = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]]
```
我们可以使用以下代码将其转换为一维数组:
```
import numpy as np
arr_1d = np.array(arr).flatten()
```
这样会返回一个新的一维数组`arr_1d`,其中包含了原来二维数组中的所有元素。需要注意的是,`flatten()`函数返回的是一个拷贝,不会改变原始的二维数组`arr`。
除了`flatten()`函数,我们还可以使用`ravel()`函数将二维数组转换为一维数组。`ravel()`函数与`flatten()`函数类似,但是返回的是原始数组的一个视图,而不是拷贝。因此,如果对返回的一维数组进行修改,会同时影响原始的二维数组。
```
arr_1d = np.ravel(arr)
```
labview如何将二维数组转化为一维数组
在LabVIEW中,将二维数组转换为一维数组可以通过使用"Flatten Array"或"Reshape Array"函数来实现。
1. 使用"Flatten Array"函数:
- 首先,将要转换的二维数组拖放到Block Diagram中。
- 从Array palette中选择"Flatten Array"函数,并将其拖放到Block Diagram上。
- 将二维数组连接到"Flatten Array"函数的输入端口上。
- 通过右键单击"Flatten Array"函数,选择Create»Indicator,创建一个指示器并将其命名为一维数组。
- 运行VI,即可在一维数组指示器上查看转换后的结果。
2. 使用"Reshape Array"函数:
- 首先,将要转换的二维数组拖放到Block Diagram中。
- 从Array palette中选择"Reshape Array"函数,并将其拖放到Block Diagram上。
- 将二维数组连接到"Reshape Array"函数的输入端口上。
- 将期望的一维数组大小作为输入连接到"Reshape Array"函数的Size输入端口上。
- 通过右键单击"Reshape Array"函数,选择Create»Indicator,创建一个指示器并将其命名为一维数组。
- 运行VI,即可在一维数组指示器上查看转换后的结果。
无论是使用"Flatten Array"还是"Reshape Array"函数都可以将二维数组转换为一维数组,选择使用哪个函数取决于具体的需求和数据处理的目的。