mutate怎么用

在`tidyverse`中，可以使用`mutate`函数对数据进行变换和添加新列。以下是`mutate`函数的用法：

mutate(data, new_column = expression)

其中，`data`是要进行变换的数据框，`new_column`是要添加的新列名称，`expression`是计算新列值的表达式。

例如，以下代码演示了如何使用`mutate`函数将`iris`数据集中的花萼长度和花瓣长度由厘米转换为毫米，并计算出花瓣长度与花萼长度之比：

library(tidyverse)

# 载入数据集
data(iris)

# 转换单位并计算新列
iris_new <- iris %>%
  mutate(sepal_length_mm = sepal_length * 10,
         petal_length_mm = petal_length * 10,
         petal_sepal_ratio = petal_length / sepal_length)

# 查看结果
head(iris_new)

上述代码将`iris`数据集读入，并使用`mutate`函数添加新列`sepal_length_mm`和`petal_length_mm`，分别表示花萼长度和花瓣长度的毫米数。然后使用`mutate`函数计算新列`petal_sepal_ratio`，表示花瓣长度与花萼长度之比。最后，使用`head`函数查看结果。

需要注意的是，`mutate`函数不会修改原始数据，而是返回一个新的数据框。如果要修改原始数据，可以使用`mutate`函数的变体`mutate_at`、`mutate_all`和`mutate_if`，或者使用`:=`符号。