mutate_at如何使用

mutate_at 函数是dplyr包中的一个函数，其作用是对指定的列进行变形。使用方法如下：

mutate_at(data,vars,funs,…)

其中，data表示要变形的数据集，vars表示要进行变形的列名，funs表示要应用的函数，可以是一个或多个函数，用逗号隔开，… 表示可以传递其他参数给应用的函数。

举个例子，比如我要对数据集中的"x","y"列进行标准化处理：

mutate_at(data,vars=c("x","y"),funs=scale)

这样就可以将"data"数据集中的"x","y"列进行标准化处理了。

相关问题

R语言mutate_at使用案例

### 回答1：
好的，我可以回答这个问题。R语言中，mutate_at函数可以用于对数据框的多个变量进行变换操作，具体使用方法可以参考以下代码：

library(dplyr)
data <- data.frame(A = c(1,2,3), B = c(4,5,6), C = c(7,8,9))
data <- mutate_at(data, vars(A,B), funs(log))

上述代码中，将数据框中A和B两列进行了对数变换操作，并将结果存储在原数据框中。

### 回答2：
mutate_at函数是R语言中的一个数据处理函数，用于对数据框中指定的多个列进行操作和变换。以下是一个mutate_at使用案例的具体说明。

假设我们有一个包含学生信息的数据框，其中包含了学生的姓名、年龄、语文成绩、数学成绩和英语成绩等变量。我们想要对语文成绩、数学成绩和英语成绩进行处理，将它们每个变量的值都乘以2，并将结果保存在原数据框中。这时就可以使用mutate_at函数来实现。

首先，我们需要加载dplyr包，该包包含mutate_at函数。可以使用以下命令加载：

library(dplyr)

然后，我们可以使用mutate_at函数对数据框的指定列进行处理。下面是具体的使用案例代码：

# 加载数据框
df <- data.frame(姓名 = c("张三", "李四", "王五"),
                 年龄 = c(20, 22, 21),
                 语文成绩 = c(80, 85, 90),
                 数学成绩 = c(70, 75, 80),
                 英语成绩 = c(60, 65, 70))

# 将语文成绩、数学成绩和英语成绩的值都乘以2，并保存在原数据框中
df <- df %>% 
  mutate_at(vars(语文成绩, 数学成绩, 英语成绩), funs(. * 2))

# 打印结果
print(df)

上述代码中，使用mutate_at函数对语文成绩、数学成绩和英语成绩的值进行了变换，将每个变量的值都乘以了2，并将结果保存在了原数据框df中。最后打印了处理后的结果。

通过以上案例，我们可以看到mutate_at函数可以非常方便地对数据框中指定列进行操作和变换，极大地简化了数据处理的过程。

### 回答3：
mutate_at是R语言中的一个函数，用于对数据框进行变量转换或新变量的创建。该函数可以根据指定的列名或列索引，对指定的变量应用相同的转换函数。

以下是一个使用mutate_at的简单案例：

假设我们有一个数据框df，其中包含了三个变量：A、B和C。我们希望对A和B这两列进行一个相同的转换操作，将其中的值乘以2。我们可以使用mutate_at函数来实现这个目标。

使用mutate_at之前，我们需要先加载dplyr库，因为mutate_at函数属于这个库中的一个函数。

假设我们现有的数据框df如下所示：

A B C
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9

我们可以使用以下代码来实现变量转换：

library(dplyr)

df <- df %>%
mutate_at(vars(A:B), ~. * 2)

上述代码中，vars(A:B)表示我们要对A和B这两列进行操作，~. * 2表示我们想要将每个值乘以2。通过将mutate_at函数与管道操作符%>%结合使用，我们可以将转换的结果直接保存在数据框中。

经过变量转换后，数据框df的新值如下所示：

A B C
1 2 4 3
2 8 10 6
3 14 16 9

可以看到，原先A和B列的值都被乘以了2。

总结起来，mutate_at函数是一个非常有用的函数，可以方便地对数据框中的多个变量进行相同的转换操作。它的使用非常简单，只需要指定要操作的变量和对应的转换函数即可。

R语言mutate_at

的用法是什么？

R语言中的mutate_at函数可以用于同时对多个变量进行计算，在变量名称后面添加一些操作函数，比如对值进行加减乘除等计算，从而可以在原有数据框的基础上生成新的一列或多列变量。其基本语法为：

mutate_at(data, vars, function)

其中，data表示待操作的数据框，vars表示要进行操作的变量名称，可以用星号“*”来表示所有变量，function表示要对变量进行的操作函数，可以用lambda表达式（“~”）来表示。