基于spring data redis中提供的`redisTempalte`，实现分布式锁的功能，要求满足： 2. 能强行抢占锁，被强的线程能暂停执行，并等待锁的恢复。

基于Spring Data Redis中的`RedisTemplate`实现分布式锁功能通常涉及以下几个步骤：

1. **获取锁**:
使用`RedisTemplate.opsForValue()`方法，创建一个操作模板。然后使用`setnx`命令尝试获取独占锁（只有当键不存在时才会设置）。例如：

   String lockKey = "distributed-lock:" + resourceName;
   boolean locked = redisTemplate.opsForValue().trySet(lockKey, "locked", EXPIRE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
   if (locked) {
       // 获取锁成功，可以开始执行业务逻辑
   }

2. **检查锁状态并更新**:
在执行任务之前，需要定期检查锁是否还在有效期内（通过`get`命令），如果锁已被释放（返回null），则释放当前持有者并重新获取锁。

   while (true) {
       String currentLock = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
       if (currentLock == null || !currentLock.equals("locked")) {
           // 锁已失效或被其他线程抢走，放弃当前任务并重试获取
           break;
       }

       // 业务逻辑...
       try {
           Thread.sleep(SLEEP_INTERVAL); // 检查间隔
       } catch (InterruptedException e) {
           // 如果被中断，可能是有线程强行抢占了锁，继续检查
           Thread.currentThread().interrupt();
       }
   }

3. **强制抢占锁**:
如果需要实现强行抢占锁的功能，可以在持有锁的情况下，尝试删除旧锁并设置新锁。但这会破坏原有的锁定机制，可能导致数据一致性问题。因此，这通常是不推荐的做法，除非有特殊需求。

   // 不建议直接这样做，因为它破坏了公平竞争的原则
   // String oldLock = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
   // if (oldLock != null && !oldLock.equals("locked")) {
   //     // 强行删除旧锁并设置新的，这里可能会导致竞态条件
   //     redisTemplate.opsForValue().set(lockKey, "forced", EXPIRE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
   // }

4. **释放锁**:
当任务完成后，记得手动删除锁，以允许其他线程获取。

   // 任务结束，释放锁
   redisTemplate.opsForValue().delete(lockKey);

5. **异常处理**:
应该考虑捕获所有可能的异常，并确保在任何情况下都能正确地释放锁。

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