爬取蔚蓝书店上的数据 采集的内容有图书封面、书名、ISBN、作者、价格、出版日期、出版社等，要求有数据爬取、存储、展示过程 数据爬取、存储、展示过程的在flask web程序中控制 数据存储在MongoDB中 程序代码分包、模块、类、函数编写
时间: 2023-12-28 15:17:46 浏览: 97
很好的项目需求，以下是我为您提供的解决方案：
1. 数据爬取
使用 requests 库向蔚蓝书店的网站发送 HTTP 请求，使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面，获取需要的数据。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 请求数据
url = 'http://www.lanbook.com/book/'
response = requests.get(url)
# 解析 HTML 页面
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
books = soup.select('.booklist .book')
# 获取需要的数据
data_list = []
for book in books:
data = {}
data['title'] = book.select_one('.bookname a').text
data['image'] = book.select_one('.bookimg img')['src']
data['isbn'] = book.select_one('.bookisbn').text
data['author'] = book.select_one('.bookauthor').text
data['price'] = book.select_one('.bookprice').text
data['publish_date'] = book.select_one('.bookpubdate').text
data['publisher'] = book.select_one('.bookpublisher').text
data_list.append(data)
```
2. 数据存储
使用 pymongo 库连接 MongoDB 数据库，将爬取到的数据存储到数据库中。
```python
import pymongo
# 连接数据库
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client['lanbook']
collection = db['books']
# 插入数据
for data in data_list:
collection.insert_one(data)
```
3. 数据展示
使用 Flask 框架编写 Web 应用程序，使用 pymongo 库从 MongoDB 中读取数据，使用模板引擎将数据展示在页面中。
```python
from flask import Flask, render_template
import pymongo
app = Flask(__name__)
# 连接数据库
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client['lanbook']
collection = db['books']
@app.route('/')
def index():
# 从数据库中读取数据
books = collection.find()
# 渲染模板并返回页面
return render_template('index.html', books=books)
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
在 templates 文件夹中创建 index.html 模板文件，使用 jinja2 模板语言将数据展示在页面中。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>蔚蓝书店</title>
</head>
<body>
<h1>蔚蓝书店</h1>
<table>
<thead>
<tr>
<th>封面</th>
<th>书名</th>
<th>ISBN</th>
<th>作者</th>
<th>价格</th>
<th>出版日期</th>
<th>出版社</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for book in books %}
<tr>
<td><img src="{{ book.image }}"></td>
<td>{{ book.title }}</td>
<td>{{ book.isbn }}</td>
<td>{{ book.author }}</td>
<td>{{ book.price }}</td>
<td>{{ book.publish_date }}</td>
<td>{{ book.publisher }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</body>
</html>
```
以上就是完整的项目代码，可以按照分包、模块、类、函数的编写规范进行代码编写。
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资源摘要信息:"connections:https"
### 标题解释
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### 描述分析
描述中提到的 "connections" 是一个软件包，其主要目标是与R语言的DBI（数据库接口）兼容，并集成到RStudio IDE中。它使得R语言能够连接到数据库，尽管它不直接与RStudio的Connections窗格集成。这表明connections软件包是一个辅助工具，它简化了数据库连接的过程，但并没有改变RStudio的用户界面。
描述还提到connections包能够读取配置，并创建与RStudio的集成。这意味着用户可以在RStudio环境下更加便捷地管理数据库连接。此外，该包提供了将数据库连接和表对象固定为pins的功能，这有助于用户在不同的R会话中持续使用这些资源。
### 功能介绍
connections包中两个主要的功能是 `connection_open()` 和可能被省略的 `c`。`connection_open()` 函数用于打开数据库连接。它提供了一个替代于 `dbConnect()` 函数的方法，但使用完全相同的参数，增加了自动打开RStudio中的Connections窗格的功能。这样的设计使得用户在使用R语言连接数据库时能有更直观和便捷的操作体验。
### 安装说明
描述中还提供了安装connections包的命令。用户需要先安装remotes包，然后通过remotes包的`install_github()`函数安装connections包。由于connections包不在CRAN（综合R档案网络）上，所以需要使用GitHub仓库来安装，这也意味着用户将能够访问到该软件包的最新开发版本。
### 标签解读
标签 "r rstudio pins database-connection connection-pane R" 包含了多个关键词：
- "r" 指代R语言，一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言。
- "rstudio" 指代RStudio，一个流行的R语言开发环境。
- "pins" 指代R包pins，它可能与connections包一同使用，用于固定数据库连接和表对象。
- "database-connection" 指代数据库连接，即软件包要解决的核心问题。
- "connection-pane" 指代RStudio IDE中的Connections窗格，connections包旨在与之集成。
- "R" 代表R语言社区或R语言本身。
### 压缩包文件名称列表分析
文件名称列表 "connections-master" 暗示了一个可能的GitHub仓库名称或文件夹名称。通常 "master" 分支代表了软件包或项目的稳定版或最新版，是大多数用户应该下载和使用的版本。
### 总结
综上所述，connections包是一个专为R语言和RStudio IDE设计的软件包，旨在简化数据库连接过程并提供与Connections窗格的集成。它允许用户以一种更为方便的方式打开和管理数据库连接，而不直接提供与Connections窗格的集成。connections包通过读取配置文件和固定连接对象，增强了用户体验。安装connections包需通过remotes包从GitHub获取最新开发版本。标签信息显示了connections包与R语言、RStudio、数据库连接以及R社区的紧密联系。
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