爬取蔚蓝书店上的数据 2.采集的内容有图书封面、书名、ISBN、作者、价格、出版日期、出版社等。 3.要求有数据爬取、存储、展示过程 4.数据爬取、存储、展示过程的在flask web程序中控制 5.数据存储在MongoDB中 6.程

序中需要包含以下步骤：

1. 分析网站结构：首先需要分析蔚蓝书店的网站结构，找到包含所需信息的页面，并确定需要爬取的数据字段。

2. 编写爬虫程序：使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库编写爬虫程序，按照分析的页面结构和字段提取规则，爬取所需信息，并存储到 MongoDB 数据库中。

3. 编写 Flask 程序：使用 Flask 框架编写 Web 程序，包括数据展示页面和后端数据查询接口。

4. 运行程序：启动 Flask 程序，访问数据展示页面，从 MongoDB 中查询数据，并将查询结果展示在页面上。

具体实现过程如下：

1. 分析网站结构

蔚蓝书店的网站结构比较简单，可以直接访问图书列表页面，例如：https://www.bluebook.net.cn/booklist-1.html。

通过分析页面结构，可以确定需要爬取的数据字段为：图书封面、书名、ISBN、作者、价格、出版日期、出版社等。其中，图书封面需要从页面中解析出图片链接，并下载图片保存到本地。

2. 编写爬虫程序

使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库编写爬虫程序，按照分析的页面结构和字段提取规则，爬取所需信息，并存储到 MongoDB 数据库中。

具体步骤如下：

(1) 安装所需库

安装 pymongo、requests、BeautifulSoup4 库。

(2) 解析页面结构

使用 requests 库访问图书列表页面，使用 BeautifulSoup 库解析页面结构，获取图书列表中每本书的链接。

(3) 爬取书籍信息

访问每本书的详情页面，解析页面结构，获取书籍信息。其中，图书封面需要下载图片保存到本地。

(4) 存储数据到 MongoDB

使用 pymongo 库连接到 MongoDB 数据库，将爬取到的数据存储到指定的集合中。

3. 编写 Flask 程序

使用 Flask 框架编写 Web 程序，包括数据展示页面和后端数据查询接口。

具体步骤如下：

(1) 安装所需库

安装 Flask、pymongo 库。

(2) 编写数据查询接口

使用 Flask 框架编写数据查询接口，从 MongoDB 中查询指定条件的数据，并将查询结果以 JSON 格式返回。

(3) 编写数据展示页面

使用 Flask 框架编写数据展示页面，使用 AJAX 技术调用数据查询接口，将查询结果展示在网页上。

4. 运行程序

启动 Flask 程序，访问数据展示页面，从 MongoDB 中查询数据，并将查询结果展示在页面上。可以使用 Flask 的 debug 模式来方便调试程序。