写一个二维os-cfar的matlab程序

好的，下面是一个简单的二维OS-CFAR的Matlab程序，供参考：

function [detected_targets] = os_cfar_2d(signal, guard_band_size, sliding_window_size, detection_threshold)

    [num_rows, num_cols] = size(signal);
    
    detected_targets = zeros(num_rows, num_cols);
    
    for i = 1:num_cols
        
        for j = 1:num_rows
            
            % Calculate the local noise level
            noise_level = sum(signal(max(j-guard_band_size,1):min(j+guard_band_size,num_rows), ...
                                      max(i-guard_band_size,1):min(i+guard_band_size,num_cols)), 'all');
            noise_level = noise_level - sum(signal(j, max(i-guard_band_size,1):min(i+guard_band_size,num_cols)), 'all');
            noise_level = noise_level - sum(signal(max(j-guard_band_size,1):min(j+guard_band_size,num_rows), i), 'all');
            noise_level = noise_level + signal(j,i); % Do not consider the cell of interest in the noise estimate
            noise_level = noise_level / (2*guard_band_size+1)^2 - signal(j,i);
            
            % Detect targets using the sliding window
            if signal(j,i) > noise_level*detection_threshold
                detected_targets(j,i) = 1;
                signal(max(j-sliding_window_size,1):min(j+sliding_window_size,num_rows), ...
                       max(i-sliding_window_size,1):min(i+sliding_window_size,num_cols)) = 0; % Set the surrounding cells to zero to avoid detecting the same target multiple times
            end
        end
    end
    
end

函数的输入参数包括：

- `signal`：待检测的二维信号矩阵；
- `guard_band_size`：信号处理中用于计算局部噪声水平的保护带大小；
- `sliding_window_size`：用于检测目标的移动窗口大小；
- `detection_threshold`：检测目标的阈值。

函数的输出参数是一个与输入信号矩阵大小相同的二值矩阵，表示检测到的目标位置。

该函数的实现基于以下步骤：

1. 对于每个信号矩阵中的位置，计算以该位置为中心、大小为 `2*guard_band_size+1` 的保护带内的局部噪声水平；
2. 对于每个位置，将信号值与局部噪声水平乘以 `detection_threshold` 进行比较，若超过该阈值则认为检测到目标；
3. 对于每个检测到目标的位置，将以该位置为中心、大小为 `2*sliding_window_size+1` 的移动窗口内的信号值全部设为0，以避免重复检测。

希望这个程序能够对你有所帮助！