ENVI阈值法提取水体

ENVI是一款遥感图像处理软件，提供了多种方法来提取水体，其中包括阈值法。

阈值法是一种基于像素值的分类方法，其思想是将图像中像素值高于设定阈值的像素分类为一类，而像素值低于阈值的像素分类为另一类。在水体提取中，我们可以通过设定一个适当的阈值来将水体和其他地物分离开来。

以下是使用ENVI进行阈值法水体提取的步骤：

1. 打开需要处理的遥感图像。
2. 打开ENVI菜单栏中的“Classification”选项，选择“Supervised Classification”。
3. 在弹出的对话框中，选择“ISO Data”作为分类器类型，并选择“Single Band”作为输入类型。
4. 在“Select Bands”中选择用于分类的波段。在水体提取中，通常选择近红外波段或者蓝绿波段。
5. 在“Select Classes”中，创建一个新的类别并将其命名为“water”。
6. 在“Training Data”中，选择一些代表水体和非水体的样本点，并将其分别分配到“water”和“non-water”类别中。
7. 在“ISODATA Parameters”中，设置最小类别面积和最大迭代次数等参数。
8. 点击“OK”进行分类。
9. 在分类结果中，选择“water”类别并进行提取。

需要注意的是，阈值的设定对结果影响非常大。不同的图像、不同的波段以及不同的区域可能需要不同的阈值。因此，在实际应用中需要根据具体情况进行调整。

相关问题

csdn envi影像数据阈值分割提取水体

CSDN Envi是一种专业的影像数据处理软件，它可以用于阈值分割提取水体。水体是地球表面上的一种重要特征，通过使用合适的阈值分割算法，我们可以从遥感影像中提取出水体区域。

在CSDN Envi中进行水体提取的过程通常包括以下几个步骤：

1. 数据导入：将遥感影像数据导入到CSDN Envi软件中。这些影像可以是来自卫星、航空或无人机等传感器获取的多光谱或高光谱影像。

2. 预处理：在进行阈值分割之前，通常需要对影像进行一些预处理操作，例如大气校正、影像配准、去除云状物等。

3. 波段选择：选择适合水体特征提取的波段组合。通常选取的波段包括绿色、红色和近红外波段，因为水体在这些波段中表现出较高的反射率。

4. 阈值分割：使用CSDN Envi中的阈值分割算法，根据像素值的灰度差异将水体与其他地物(如陆地、建筑物等)分割开来。阈值的选择很关键，可以根据实际场景和经验进行调整。

5. 后处理：根据实际需要，对提取的水体区域进行一些后处理操作，如去除小面积的噪点、填充空洞、边界平滑等。

通过以上步骤，我们可以在CSDN Envi中实现水体的阈值分割提取。这样就可以更好地分析和监测水体的空间分布、变化情况。

envi 决策树 水体提取

面向对象决策树分类是一种利用遥感影像数据和其他空间数据进行分类的方法。在ENVI软件中，可以使用决策树算法来实现水体提取。具体步骤如下：
1. 首先，使用原始影像计算水体提取指数MNDWI（Modified Normalized Difference Water Index）。
MNDWI = (ρ(Green) - ρ(SWIR)) / (ρ(Green) + ρ(SWIR))
这里ρ代表波段的反射率。

2. 然后，在ENVI的Band Math工具中输入上述计算公式，对原始影像进行处理。

3. 接下来，使用决策树分类器，将水体提取出来。可以使用条件表达式 "b1 > 0" 来提取水体。

4. 将决策树的结果转换为矢量数据，可以使用ENVI软件提供的工具将结果转为EVF格式。

5. 最后，将EVF格式转换为SHP格式，可以在ArcGIS中进一步调整和编辑。

以上就是在ENVI中使用决策树算法进行水体提取的步骤。根据不同的数据和需求，可能会有一些细微的差异，但整体的流程是相似的。