（2）对“lianhua”图像进行8个位平面分解与合成 代码

在计算机图形学中，将图像分解成8位平面通常是指将颜色图像（如RGB）转换为每个颜色分量（红、绿、蓝）单独的8位灰度图像。这一步骤被称为像素逐字节拆解（Pixel-by-Pixel Decomposition）。对于"lianhua"（莲花）图像，你可以通过以下步骤实现这个过程：

import numpy as np

# 假设你有一个名为lianhua的RGB图像数组
lianhua_image = ... # 这里应该是一个numpy数组，例如从文件读取或通过其他方式获取

# 将RGB图像转为8位平面
red_plane = lianhua_image[:, :, 0]  # 第一个通道代表红色
green_plane = lianhua_image[:, :, 1]  # 第二个通道代表绿色
blue_plane = lianhua_image[:, :, 2]  # 第三个通道代表蓝色

# 对每个平面应用8位表示，通常是将其缩放到0-255范围
red_8bit = np.clip(red_plane, 0, 255).astype(np.uint8)
green_8bit = np.clip(green_plane, 0, 255).astype(np.uint8)
blue_8bit = np.clip(blue_plane, 0, 255).astype(np.uint8)

# 合成8位平面图像，可以按顺序拼接或使用特定库（如PIL）合并
combined_8bit = np.dstack((red_8bit, green_8bit, blue_8bit))

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