public static int sum(List<Integer> list) { int sum = 0; for (int x : list) { sum += x; } return sum; }测试最大值测试代码
时间: 2023-12-10 18:42:33 浏览: 31
你可以使用 JUnit 来编写测试代码。以下是一个例子:
```java
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
public class SumTest {
@Test
public void testSum() {
List<Integer> list1 = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
assertEquals(15, Sum.sum(list1));
List<Integer> list2 = Arrays.asList(-1, -2, -3, -4, -5);
assertEquals(-15, Sum.sum(list2));
List<Integer> list3 = Collections.emptyList();
assertEquals(0, Sum.sum(list3));
}
}
```
这个测试代码测试了 `sum` 方法的三个场景:正整数、负整数和空列表。你可以根据你的需求添加更多的测试场景。
相关问题
帮我分析以下代码。public static boolean isPartitionable(List<Integer> list) { int sum = 0; int sumLeft = 0; for (int i=0; i<list.size(); i++) { sum += list.get(i); } for (int i=0; i<list.size(); i++) { sumLeft += list.get(i); if (sumLeft == sum - sumLeft) { return true; } } return false; }
这段代码的作用是判断给定的整数列表是否可以被划分为两个子列表,使得这两个子列表的元素之和相等。
具体实现方式是,先计算整个列表中元素的总和,然后遍历列表,累加左侧子列表的元素之和,同时用总和减去左侧子列表的元素之和,得到右侧子列表的元素之和。如果左侧子列表的元素之和等于右侧子列表的元素之和,则说明可以将列表划分为两个子列表,返回true;否则继续遍历直到遍历完整个列表,最后返回false。
需要注意的是,该方法的时间复杂度为O(n),其中n是列表中元素的个数。
帮我分析代码。public static boolean oddAndTen(List<Integer> list) { // call your recursive helper method return oddAndTenHelper(list, 0, 0, 0); } private static boolean oddAndTenHelper(List<Integer> list, int sum1, int sum2, int start) { // add any parameters // base case if(start==list.size()){ if(sum1 % 2 != 0 && sum2 % 10 == 0) return true; return false; } // recursive step else{ return oddAndTenHelper(list, sum1+ list.get(start), sum2, start+1)||oddAndTenHelper(list, sum1, sum2+ list.get(start), start+1); } }
这段代码实现了一个递归函数 oddAndTen,它接收一个 List<Integer> 类型的参数 list,返回一个布尔值。函数的作用是判断 list 中的所有数能否被分成两组,其中一组的和是奇数,另一组的和是 10 的倍数。
该函数调用了递归辅助函数 oddAndTenHelper,它接收四个参数:list,sum1,sum2 和 start。其中,list 是传入的 List<Integer> 类型参数,sum1 和 sum2 分别表示两组数的和,start 表示当前处理到 list 的哪个位置。
oddAndTenHelper 函数中,先判断是否已经处理完了整个 list,如果是,则判断两组数的和是否符合要求并返回结果。若没有处理完整个 list,则执行递归步骤,分别将当前数加入两组数中,并向下递归到下一个数。最终返回两次递归结果的逻辑或运算。
总体来说,该函数的实现比较简单,基于递归思想,通过不断缩小问题规模,最终得到结果。
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