集群级别的资源调度是什么意思

集群级别的资源调度是指在计算集群中对整个集群的资源进行分配和调度的过程。计算集群是由多台计算节点组成的集合，每个节点可以是物理服务器、虚拟机或容器等。在集群级别的资源调度中，管理者需要根据集群中的各个节点的资源情况、任务的需求以及集群整体的负载情况，来决定如何分配和调度资源。

集群级别的资源调度通常包括以下方面：
1. 节点选择：根据任务的需求和集群中节点的可用性，选择合适的节点来运行任务。
2. 资源分配：决定每个节点分配多少CPU、内存、存储等资源给任务使用。
3. 负载均衡：根据节点的负载情况和任务的优先级，将任务均匀地分配到各个节点上，以平衡整个集群的负载。
4. 容错性和故障恢复：考虑节点故障或网络中断等情况，及时进行故障转移和资源重新分配，以保证系统的可靠性和稳定性。

集群级别的资源调度旨在实现高效地利用整个计算集群中的资源，提高系统的性能和效率。通过合理的资源调度策略，可以最大限度地提升任务的执行速度、资源利用率和系统的可靠性。

相关问题

Hadoop的核心配置是什么

Hadoop的核心配置包括以下几个方面：

1. Hadoop集群配置：Hadoop集群的配置文件主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。其中，core-site.xml用于配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI、数据存储路径等；hdfs-site.xml用于配置HDFS（Hadoop分布式文件系统）的参数，如副本数量、块大小等；mapred-site.xml用于配置MapReduce框架的参数，如任务调度器、任务跟踪器等。

2. Hadoop环境变量配置：Hadoop的环境变量配置文件为hadoop-env.sh，通过该文件可以设置Hadoop运行所需的环境变量，如JAVA_HOME、HADOOP_HOME等。

3. Hadoop日志配置：Hadoop的日志配置文件为log4j.properties，通过该文件可以设置Hadoop的日志级别、输出路径等。

4. Hadoop安全配置：Hadoop的安全配置文件主要包括hadoop-policy.xml和hdfs-site.xml。hadoop-policy.xml用于配置Hadoop的访问控制策略，如用户权限、组权限等；hdfs-site.xml中的相关参数用于配置HDFS的安全特性，如Kerberos认证、ACL（访问控制列表）等。

5. 其他配置文件：除了上述核心配置文件外，Hadoop还有一些其他的配置文件，如yarn-site.xml（用于配置YARN资源管理器）、mapred-site.xml（用于配置MapReduce框架）等，这些文件根据具体的Hadoop版本和使用场景可能会有所不同。

在同一级别中，占用资源高的pod，创建时间早的pod，创建时间晚的pod，状态为“终止”的pod，这些情况下，系统杀掉它们的顺序是什么样的？

Kubernetes中，Pod被调度到Node上后，会运行在一个容器中，该容器会占用Node的资源。如果Node上的资源不足，就需要Kubernetes根据一定的策略进行Pod的削减，以保证Node上的资源利用率和集群的可用性。

Kubernetes中，Pod的削减顺序是由Eviction API决定的。Eviction API是Kubernetes中的一种API，用于在Node资源不足时，削减Pod的资源占用，以释放资源给其他Pod使用。

根据Kubernetes官方文档，Pod的削减顺序如下：

1. 削减QoS（Quality of Service）等级最低的Pod。QoS等级分为三个级别：Guaranteed、Burstable和BestEffort。其中，Guaranteed级别的Pod是不可被削减的，因为它们已经被保证了一定的资源。而BestEffort级别的Pod是最容易被削减的，因为它们没有保证任何资源。

2. 削减最早创建的Pod。如果多个Pod都是同一等级的，那么Kubernetes会优先削减最早创建的Pod。

3. 削减资源占用率最高的Pod。如果多个Pod都是同一等级、创建时间相同，那么Kubernetes会优先削减资源占用率最高的Pod。

4. 削减状态为“终止”的Pod。如果多个Pod都是同一等级、创建时间相同、资源占用率相同，那么Kubernetes会优先削减状态为“终止”的Pod。

需要注意的是，Kubernetes的Pod削减顺序是可以配置的。可以通过修改Kubernetes的调度器策略来改变Pod的削减顺序。