利用递归函数计算嵌套列表元素之和

好的，可以的。可以通过递归函数来计算嵌套列表的元素之和，代码如下：

def nested_list_sum(nested_list):
    """
    计算嵌套列表的元素之和
    """
    total = 0
    for item in nested_list:
        if isinstance(item, list):
            total += nested_list_sum(item)
        else:
            total += item
    return total

这个函数会遍历列表中的每一个元素，如果发现某个元素是列表，那么就递归调用这个函数来计算这个列表中的元素之和；如果这个元素不是列表，那么就把它加到总和中。最后返回总和即可。

相关问题

商品的销售数量使用嵌套子列表的形式存储，嵌套层数是任意的，列表长度市任意的。例如：[10,[12,[23,14],36,[17,28]] 利用递归函数，计算销售数量之和。

可以使用递归函数来计算销售数量的和。递归函数的思路是：如果当前元素是一个数字，直接返回该数字；否则，遍历当前元素的每一个子元素，将其作为参数递归调用自身，并将子元素的返回值求和后返回。具体的实现如下：

def sum_sales(lst):
    total = 0
    for item in lst:
        if isinstance(item, int):
            total += item
        else:
            total += sum_sales(item)
    return total

这个函数接受一个列表作为参数，使用`for`循环遍历列表中的每个元素。如果当前元素是一个数字，将其加入总和中；否则，递归调用自身，将子元素的返回值加入总和中。最后，返回总和。

你可以这样调用该函数：

sales = [10,[12,[23,14],36,[17,28]]]
total_sales = sum_sales(sales)
print(total_sales)  # 输出：130

在这个例子中，销售数量的列表是`sales`，其中包含了嵌套的子列表。调用`sum_sales`函数计算销售数量的总和，结果为130。

商品的销售数量使用嵌套子列表的形式储存，嵌套层数是任意的，列表长度也是任意的。例如：[10,[12,[23,14],25],36,[17,28]] 利用递归函数，计算销售数量之和

好的，我可以帮你解决这个问题。你可以使用递归函数来遍历嵌套的子列表，并计算它们的和。下面是一个示例代码：

def sum_nested_list(nested_list):
    total = 0
    for item in nested_list:
        if type(item) == list:
            total += sum_nested_list(item)
        else:
            total += item
    return total

这个函数会遍历传入的嵌套列表，如果当前元素是列表，则递归调用自身，并将返回的结果加到总和中；否则，将当前元素加到总和中。最后返回计算得到的总和。

你可以像这样使用这个函数：

nested_list = [10,[12,[23,14],25],36,[17,28]]
total_sales = sum_nested_list(nested_list)
print(total_sales)  # 输出 165

希望这个例子能帮助你理解如何通过递归函数计算嵌套列表的和。