jupyterlab和notebook的区别

### 回答1：
JupyterLab 和 Jupyter Notebook 都是用于交互式计算和数据科学的工具，它们都是由 Jupyter 项目开发的。

Jupyter Notebook 是 Jupyter 项目的第一个工具，它提供了一个交互式的编程环境，可以在其中编写和运行代码、展示数据和文本等。Jupyter Notebook 以.ipynb 文件格式保存，每个文件都包含了一些代码块和 Markdown 文本块。

JupyterLab 是 Jupyter 项目的下一代工具，提供了比 Jupyter Notebook 更为强大的功能，如多个文档的编辑、分栏浏览、扩展性等等。JupyterLab 的用户界面更加现代化，可以与其他常见的开发工具和技术集成。

总的来说，JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的升级版，提供了更多的功能和更好的用户体验。如果你只是简单地使用 Jupyter Notebook 进行编程和数据科学工作，那么它已经足够好用了。但如果你需要更高级的功能，如多文档编辑和扩展性等，那么 JupyterLab 就是更好的选择。

### 回答2：
JupyterLab和Jupyter Notebook是两个广泛使用的交互式笔记本工具，它们都是由Jupyter项目提供的。JupyterLab是Jupyter Notebook的后继者，它是一个更加强大、灵活和扩展的工具，它可以提供更多的功能和定制化选项。

首先，JupyterLab是一个更灵活的界面，它能够轻松地打开多个笔记本页面、代码编辑器和终端，使得用户可以更轻松地在多任务环境中进行工作。与Jupyter Notebook不同，JupyterLab在一个整洁的侧边栏里提供了一个类似于文件浏览器的文件组织结构，让用户很容易地组织和访问文件、文件夹和笔记本。

其次，JupyterLab提供了更多的扩展、插件和独立的组件。JupyterLab采用了模块化和插件式的架构，用户可以自定义和添加插件，从而使得JupyterLab变得更加方便和实用。例如，用户可以在JupyterLab中添加更多的主题、键盘快捷键、代码自动完成功能，甚至是第三方扩展，如数据库和云服务。

第三，JupyterLab提供了一个更加统一和集成的环境，这使得用户可以更加方便地与其他工具和软件进行集成。与Jupyter Notebook不同，JupyterLab可以集成所有标准Jupyter Notebook的内核、语言、插件和函数，甚至可以与其他软件和工具进行集成，例如虚拟环境、版本控制工具和数据分析模型。

最后，JupyterLab是Jupyter Notebook的后续版本，它是一个更加成熟和稳定的工具。JupyterLab提供了一些改进和新功能，例如多文档编辑、拖放文件、终端的集成，以及更灵活和定制化的工作流程。当然，Jupyter Notebook也是一个非常强大和流行的工具，但是在需要更多的灵活性和功能性时，JupyterLab是一个更好的选择。

### 回答3：
JupyterLab是Jupyter Notebook的升级版，它提供了更强大、更灵活的用户界面和扩展性。

首先，Jupyter Notebook是最初的Jupyter项目，它基于浏览器的交互式计算环境，支持多种编程语言，比如Python、R、Julia等。用户可以在Notebook中编写和执行代码，将代码和注释整合在一起，还可以插入图片、音频、视频等各种格式的数据，方便地分享和演示自己的工作。Notebook中数据流和状态是连续的，并行计算能力较差。

而JupyterLab是Jupyter Notebook的升级版，相比Notebook，它提供了更高级的可视化界面，包含了更多的功能模块，用户可以通过不同的布局方式对界面进行自定义；同时可以支持Notebook，Console，Terminal，Text Editor等多种可交互的方式，图形化界面更容易开发，同时也支持大型的、协作的、可扩展的工作流程。使用JupyterLab不只是使用Jupyter Notebook，借助Lab的插件可以完成更多的可视化，也插件化的设计更加符合今天大数据、深度学习的实际需求。

总的来说，JupyterLab是Jupyter Notebook的升级版，它提供了更多的功能，更方便的使用方式，更强大的可扩展性。但是如果只需简单执行、展示Notebook文件，或仅关心Python的科学计算和可视化，Jupyter Notebook已经足够。