python对表格数据实现空值填充

Python中可以使用pandas库来对表格数据进行空值填充。pandas提供了fillna()方法来实现空值填充。

假设我们有一个叫做df的DataFrame，其中有一个列叫做age，其中有一些空值。我们可以使用以下代码来将这些空值填充为平均值：

import pandas as pd
df['age'].fillna(df['age'].mean(), inplace=True)

其中，mean()方法用于计算age列的平均值，fillna()方法将这些空值填充为平均值。inplace=True表示直接修改原来的DataFrame，而不是创建一个新的DataFrame。

除了平均值，还可以使用其他方法来填充空值，例如使用中位数、众数、前向填充、后向填充等。具体方法可以根据实际情况选择。