c++取1到100的随机数

以下是C++中取1到100的随机数的方法：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;

int main() {
    srand((unsigned)time(NULL)); // 初始化随机数种子
    int res = rand() % 100 + 1; // 生成1到100之间的随机数
    cout << "随机数为：" << res << endl;
    return 0;
}

运行结果：

随机数为：57

相关问题

随机取1到100随机数C++

在C++中，你可以使用标准库中的`<random>`头文件以及其提供的功能来生成一个1到100之间的随机整数。这里是一个简单的示例：

#include <iostream>
#include <cstdlib> // 包含随机数生成函数
#include <ctime>   // 设置时间种子，保证每次程序运行结果不同

int main() {
    // 设置随机数生成器的时间种子，确保每次程序运行结果随机
    std::srand(std::time(0));

    // 定义范围 (包含上限)
    int min = 1;
    int max = 100;

    // 使用rand() 函数和min、max计算随机数
    int random_num = min + static_cast<int>(std::uniform_int_distribution<>(min, max)(std::mt19937{})); // 使用Mersenne Twister引擎

    std::cout << "Random number between 1 and 100 is: " << random_num << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，`std::uniform_int_distribution`用于生成均匀分布的随机数，`std::mt19937`是一个高效的伪随机数生成器。`static_cast<int>(...)`将浮点型随机值转换为整型。

c++如何取范围内随机数

在C++中，取范围内随机数通常可以通过`<random>`库中的随机数生成器（例如`std::mt19937`）和分布（例如`std::uniform_int_distribution`或`std::uniform_real_distribution`）来实现。下面是一个示例代码，演示如何生成一个给定范围内的随机整数：

#include <random>
#include <iostream>

int main() {
    // 定义随机数生成器，这里使用mt19937作为引擎
    std::random_device rd; // 随机数设备，用于提供种子
    std::mt19937 gen(rd()); // 以随机设备作为种子初始化Mersenne Twister生成器

    // 定义分布，这里假设我们想要取[10, 20]范围内的随机数
    std::uniform_int_distribution<> distrib(10, 20);

    // 生成并输出随机数
    int random_number = distrib(gen);
    std::cout << "随机数: " << random_number << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，`std::random_device`用作种子的提供者，它可以从系统提供的随机源获得一个非确定的种子。`std::mt19937`是基于Mersenne Twister算法的一个高质量随机数生成器。`std::uniform_int_distribution<>`是一个均匀分布，用于生成指定范围内的随机整数。

如果你想要生成随机浮点数，可以使用`std::uniform_real_distribution<>`，然后指定浮点数范围，例如：

std::uniform_real_distribution<double> real_distrib(0.0, 1.0); // 生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数
double random_real = real_distrib(gen); // 生成随机浮点数