给我推一些csdn搜索比较多的案列,要求是用python写的,而且用到了数据挖掘和数据分析或者机器学习
时间: 2024-03-15 21:42:58 浏览: 13
以下是一些csdn搜索比较多的用Python实现的数据挖掘、数据分析和机器学习案例:
1. 用Python实现基于KNN算法的手写数字识别
https://blog.csdn.net/weixin_41797136/article/details/79983669
2. 用Python实现基于SVM算法的股票价格趋势预测
https://blog.csdn.net/u012735708/article/details/70211441
3. 用Python实现基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类
https://blog.csdn.net/qq_36523839/article/details/75130507
4. 用Python实现基于决策树算法的泰坦尼克号生存预测
https://blog.csdn.net/qq_31847249/article/details/71124617
5. 用Python实现基于聚类算法的用户行为分析
https://blog.csdn.net/qq_15137631/article/details/79563153
6. 用Python实现基于线性回归的房价预测
https://blog.csdn.net/weixin_42178428/article/details/79066111
7. 用Python实现基于神经网络的手写数字识别
https://blog.csdn.net/weixin_41797136/article/details/79983669
这些案例覆盖了常用的数据挖掘、数据分析和机器学习算法,可以供您参考和学习。