计算机考研408应该复习顺序

时间: 2023-11-23 17:07:46 浏览: 321
复习408考试的顺序可以根据个人情况和复习计划的安排来确定,但是一般建议按照以下顺序来复习: 1. 数学基础知识:包括高等数学、离散数学、概率论与数理统计等。 2. 计算机专业基础知识:包括数据结构、算法分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等。 3. 专业选修课程:根据自己所选的课程进行复习。 4. 英语:包括英语阅读、听力和翻译等。 在复习时,可以根据自己的情况和时间安排来制定具体的复习计划,注重理解和掌握基础知识,多做题、多练习、多模拟考试,加强对考试形式和考点的了解和把握,提高应试能力和水平。
相关问题

408计算机网络考研复习

408计算机网络考研复习主要包括学习计算机网络的组成和重点知识点。根据引用[1]中的信息,计算机网络是408考试的一门科目,它涉及到网络层和传输层的计算机协议。这部分的知识点较多且杂,需要进行记忆。因此,复习时可以选择相关的资料和视频来学习。引用[2]中提到,学习计算机网络可以选择关于网络结构和计算机协议的资料和视频。这些资料和视频可以帮助理解计算机网络的组成和重点知识点。另外,引用[3]中建议复习时可以参考王道的4本书,这些书籍是考研复习的经典教材。同时,做选择题和统考过的大题可以帮助巩固知识点。对于非真题的大题,可以先看一遍题目,思考解题思路后再查看答案,重点关注答案涉及到的知识点。因为真题的考法和非真题的练习题差距较大。综上所述,408计算机网络考研复习可以选择相关的资料和视频学习,参考王道的教材,并重点关注真题的解析。

计算机组成原理考研复习

计算机组成原理考研复习是指准备参加计算机组成原理考研考试的学习和复习过程。计算机组成原理是指根据计算机体系结构,设计计算机各部件的具体组成以及它们之间的连接关系,实现机器指令级的各种功能和特性。在考研复习中,主要涉及到计算机系统概述、计算机硬件的发展、计算机软件的发展、计算机的分类与发展方向、计算机系统层次结构、计算机的性能指标等知识点。 具体而言,考研复习的内容包括但不限于计算机系统概述、计算机硬件的发展、计算机软件的发展、计算机的分类与发展方向、计算机系统的组成、计算机硬件的基本组成、计算机软件的分类、计算机的工作过程、计算机系统的多级层次结构、计算机的性能指标等。 在考研复习中,需要学习计算机体系结构的基本概念,了解计算机硬件和软件的发展历程,掌握计算机系统的组成和工作过程,熟悉计算机的性能指标和计算机的分类与发展方向。同时,还需要了解计算机组成原理的基本部件的结构和组织方式,掌握基本运算的操作原理,以及了解基本部件和单元的设计思想等。 总之,计算机组成原理考研复习是为了深入理解计算机组成原理的基本概念、原理和方法,为参加考研考试做好准备。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [计算机组成原理知识点汇总(考研用)——第一章:计算机系统概述](https://blog.csdn.net/qq_44709990/article/details/107992763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [计算机组成原理知识点总结----期末考研,一篇就够](https://blog.csdn.net/weixin_51677070/article/details/124245951)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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