数据分析与可视化data = pd.read_csv('temperature.csv')

以下是读取csv文件并进行数据分析与可视化的示例代码：

# 导入pandas，并使用"pd"作为该模块的简写
import pandas as pd
# 导入matplotlib.pyplot，并使用"plt"作为该模块的简写
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('temperature.csv')

# 查看数据前5行
print(data.head())

# 绘制温度随时间变化的折线图
plt.plot(data['datetime'], data['temperature'])
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Temperature')
plt.title('Temperature Change')
plt.show()

以上代码中，首先导入了pandas和matplotlib.pyplot模块，并使用pd和plt作为它们的简写。然后使用pd.read_csv()函数读取了名为'temperature.csv'的csv文件，并将其存储在名为data的变量中。接着使用print()函数查看了数据的前5行。最后使用plt.plot()函数绘制了温度随时间变化的折线图，并使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数添加了x轴、y轴和标题标签。最后使用plt.show()函数显示了图形。