python json数组转普通数组

可以使用json.loads()方法将json字符串转换为Python对象，然后再提取出需要的数组。具体实现方法如下所示：

import json

json_str = '[{"name":"宗2瓜","num":"1","price":"122"}]'
json_array = json.loads(json_str)

# 提取出name数组
name_array = [item['name'] for item in json_array]

print(name_array)

输出结果为：['宗2瓜']

相关问题

python json数组转excel

可以使用Python中的json和tablib库将json数组转换为Excel。具体步骤如下：
1. 导入json和tablib库。
2. 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表。
3. 将字典或列表中的数据提取出来，组成一个新的列表或元组。
4. 使用tablib库将数据转换为Dataset对象。
5. 将Dataset对象写入Excel文件中。

下面是一个示例代码：

import json
import tablib

# 读取json文件并将其转换为Python中的字典或列表
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 将字典或列表中的数据提取出来，组成一个新的列表或元组
header = tuple(data[0].keys())
rows = [tuple(d.values()) for d in data]

# 使用tablib库将数据转换为Dataset对象
dataset = tablib.Dataset(*rows, headers=header)

# 将Dataset对象写入Excel文件中
with open('data.xls', 'wb') as f:
    f.write(dataset.xls)

python json 数组

在Python中，可以使用json模块来处理JSON数据。如果你想要处理JSON数组，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入json模块：

import json

2. 将JSON数据解析为Python对象：

json_data = '[{"name": "John", "age": 30}, {"name": "Alice", "age": 25}]'
python_obj = json.loads(json_data)

3. 处理解析后的Python对象：

for item in python_obj:
    print(item['name'], item['age'])

在这个例子中，我们将JSON数据解析为一个Python列表，然后可以通过遍历列表来访问每个元素的属性。