图像上随机插入几个病灶 matlab 点矩阵乘

在MATLAB中，要在图像上随机插入病灶（通常是通过改变像素值来模拟），你可以采用以下步骤，包括生成随机位置、创建病灶区域以及应用到原始图像上。这里假设你想以点的形式插入病灶，并保持点乘操作不变（比如做背景减除之类的任务）：

1. **加载图像**：
使用`imread()`函数加载原始图像，例如 `original_image = imread('input_image.jpg');`

2. **随机位置选择**：
- 定义病灶的大小和数量，比如 `patch_size = 10; num_patches = 5;`
- 使用`randi([1 height width], num_patches, [1 patch_size])`生成随机位置的矩阵，其中`height`和`width`是图像的尺寸。

3. **创建病灶矩阵**：
创建一个全零的矩阵，与原始图像大小相同，然后在随机位置填充一个特定的病灶颜色（非零数值）。这一步可以手动指定或者创建一个代表病灶的固定值。

4. **插入病灶**：
将随机位置的矩阵与病灶矩阵按位相乘，然后用点积的结果更新原始图像的相应位置。代码示例：

   patches = ones(patch_size);
   for i = 1:num_patches
       y = random_position(i, 1);
       x = random_position(i, 2);
       original_image(y:y+patch_size-1, x:x+patch_size-1) = original_image(y:y+patch_size-1, x:x+patch_size-1) .* patches;
   end

5. **保存修改后的图像**：
对于背景减除，如果之前已经进行了点乘（比如减去一个背景模板），则这个过程应该在插入病灶之后进行。最后，用`imwrite()`保存处理后的图像。

6. **点矩阵乘**：
如果你想在插入病灶后继续执行其他的点矩阵乘操作，你需要明确说明这个操作的目的，因为病灶插入本身就是一个点乘的过程。