多元线性回归需要归一化吗

多元线性回归在处理多个特征时，由于每个特征具有不同的值范围，归一化是非常重要的。\[1\]归一化可以确保每个特征对模型的影响权重是相等的，避免某些特征因为数值范围较大而对模型的影响过大。通过归一化，可以将所有特征的值缩放到相同的范围内，使得模型更加稳定和准确。因此，在进行多元线性回归时，通常需要对特征进行归一化处理。
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- *1* *3* [【TensorFlow学习及算法实现】多元线性回归](https://blog.csdn.net/cherreggy/article/details/109752631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [16-多元线性回归](https://blog.csdn.net/qq_41033011/article/details/109017978)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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