TypeError: cannot do positional indexing on Index with these indexers [2023-08-29] of type str

当您尝试对包含字符串类型的Index（索引）执行位置索引操作时，会遇到`TypeError: cannot do positional indexing on Index with these indexers`错误。在您的Excel读取示例中，如果不指定`header=None`，pandas默认会尝试将列名作为行索引，如果文件的第一行不是列标题，这就会导致错误。

如果遇到了这种错误，通常是因为试图使用数字索引来访问DataFrame的行或列，而这些数字对应的是实际的行名或列名。对于字符串类型的Index，您可以直接使用它们来定位数据，但不能像对整数索引那样通过切片或位置索引。

例如，假设您有一个字符串索引的DataFrame `df`，并且想要获取某个特定行的数据，正确的做法应该是：

# 假设 df 的索引是字符串类型
row_name = "example_row"
column_name = "example_column"

# 访问特定行和列
data = df.loc[row_name, column_name]

# 或者，如果你有一系列的行名要获取，可以这样：
row_names = ["row1", "row2"]
row_data = df.loc[row_names, :]

在这个例子中，`loc` 方法接受两个参数，第一个是行名（字符串），第二个是列名或切片范围。如果Index是数字类型，你可以直接使用数字索引，如 `df.iloc[0]` 来获取第一行。