爬取网易云热门歌曲前100名并做出柱状图可视化分析，代码给注释，给出程序设计思路，代码完整可用

程序设计思路：

1. 使用 requests 库向网易云热门歌曲页面发送请求，获取页面 HTML。
2. 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML，提取出前100首歌曲的名称和歌手。
3. 使用 matplotlib 库生成柱状图，将前100首歌曲的播放量作为 y 轴数据，歌曲名称作为 x 轴数据，歌手名称作为标签。

完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import matplotlib.pyplot as plt

# 请求头信息
headers = {
    'Referer': 'https://music.163.com/',
    'Host': 'music.163.com',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 歌曲排行榜 URL
url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678'

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
song_list = soup.find('tbody').find_all('tr')

# 获取前100首歌曲的名称和歌手
songs = []
for song in song_list[:100]:
    song_name = song.find('b').get('title')
    artist_name = song.find('span', class_='s-fc8').get('title')
    songs.append({'song_name': song_name, 'artist_name': artist_name})

# 获取前100首歌曲的播放量
play_counts = []
for song in songs:
    search_url = f'https://music.163.com/api/search/get/web?csrf_token=&type=1&s={song["song_name"]}&limit=1&offset=0'
    response = requests.get(search_url, headers=headers)
    data = response.json()
    play_count = data['result']['songs'][0]['playedNum']
    play_counts.append(int(play_count))

# 设置图形的大小
plt.figure(figsize=(20, 8))

# 设置 x 轴和 y 轴的数据
x_data = [song['song_name'] for song in songs]
y_data = play_counts

# 生成柱状图
plt.bar(x_data, y_data)

# 设置 x 轴标签旋转角度
plt.xticks(rotation=90)

# 设置标题和标签
plt.title('网易云热门歌曲前100名播放量排行榜')
plt.xlabel('歌曲名称')
plt.ylabel('播放量')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码后，会显示出网易云热门歌曲前100名的播放量排行榜柱状图。