在GEE上利用哨兵2遥感图像,并采用cloudprobablity去云。代码。
时间: 2024-04-04 08:32:06 浏览: 107
好的,以下是在GEE上使用哨兵2遥感图像并采用cloudprobablity去云的示例代码:
```javascript
// 导入哨兵2数据
var sentinel2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR');
// 定义时间范围和区域范围
var startTime = ee.Date('2019-01-01');
var endTime = ee.Date('2019-12-31');
var region = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax, ymax]);
// 选取特定区域和时间范围的哨兵2图像
var filtered = sentinel2.filterBounds(region)
.filterDate(startTime, endTime)
.sort('CLOUD_COVER')
.first();
// 对图像进行云判别操作,采用cloudprobablity算法
var cloudProbThreshold = 50; // 云判别阈值
var mask = ee.Image(cloudProbability(filtered)).lt(cloudProbThreshold);
// 对图像应用云掩膜
var masked = filtered.updateMask(mask);
// 可选:对图像进行进一步处理,如NDVI计算等
// 显示结果
Map.centerObject(region, zoom);
Map.addLayer(masked, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 3000}, 'Sentinel-2 Masked');
```
需要注意的是,这只是一个示例代码,实际使用时需要根据具体需求进行相应的参数设置和调整。另外,由于哨兵2数据在GEE上的访问速度较慢,建议在使用时选择较小的区域和时间范围,以便更快地进行数据处理。