ackley函数 绘图matlab
时间: 2023-11-13 08:57:00 浏览: 39
好的,以下是绘制Ackley函数的Matlab代码:
```matlab
[x,y] = meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5);
z = -20*exp(-0.2*sqrt(0.5*(x.^2+y.^2)))-exp(0.5*(cos(2*pi*x)+cos(2*pi*y)))+exp(1)+20;
surf(x,y,z)
```
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ackley函数matlab
Ackley函数是一种凸优化函数,常用于测试优化算法的性能。该函数在5维度以下的情况下相对简洁易懂。Ackley函数具有多个局部最小值和一个全局最小值,这使得用于测试优化算法的性能更加具有挑战性。
Ackley函数的定义为:
f(x) = -a * exp(-b * sqrt((1/d) * sum(x^2))) - exp((1/d) * sum(cos(c*x))) + a + exp(1)
其中,a、b和c是自己设定的常数,d代表维度,x是一个n维向量。
在Matlab中,可以使用以下代码来求解Ackley函数:
function f = ackley(x)
d = length(x);
a = 20;
b = 0.2;
c = 2 * pi;
sum1 = sum(x .^ 2);
sum2 = sum(cos(c * x));
f = -a * exp(-b * sqrt((1/d) * sum1)) - exp((1/d) * sum2) + a + exp(1);
end
该函数输入一个n维向量x,输出其对应的函数值f。用户可以自定义x的维度和a、b、c的值来测试优化算法的性能。
ackley函数matlab代码
下面是Ackley函数的MATLAB代码实现:
```matlab
function y = ackley(x)
% Ackley函数
% 变量 x 是一个向量
n = length(x);
sum1 = sum(x .^ 2);
sum2 = sum(cos(2 * pi * x));
y = -20 * exp(-0.2 * sqrt(sum1 / n)) - exp(sum2 / n) + 20 + exp(1);
end
```
该函数的输入变量 `x` 是一个向量,输出变量 `y` 是函数的值。