mapper和repository区别

Mapper和Repository是在软件开发中常用的两个概念，它们的作用和职责不同。

Mapper（映射器）主要用于将数据从一个领域对象（Domain Object）转换为另一个领域对象，或者将领域对象与数据库表进行映射。它的作用是实现数据的转换和映射，可以将数据库查询结果映射为领域对象，或者将领域对象转换为数据库操作所需的数据格式。通常，Mapper的实现是基于一些映射规则或者注解来进行的。

Repository（仓库）是用于对领域对象进行持久化操作的接口或类。它封装了对数据库的访问逻辑，提供了一些常见的持久化操作方法，比如增删改查等。Repository的作用是为领域对象提供数据访问的统一接口，并且屏蔽了底层数据库的具体实现细节，使得上层业务逻辑不需要关注数据库操作的具体细节。

简而言之，Mapper主要负责数据的转换和映射，而Repository主要负责数据访问和持久化操作。在实际应用中，Mapper和Repository通常会结合使用，来完成对领域对象的数据操作。

相关问题

mapper和Repository

@repository 是一种存储库模式，用于将数据访问与业务逻辑分离。它可以将数据访问代码与业务逻辑代码分开，使得更改数据访问层不会影响业务逻辑层。

@mapper 是一种数据映射模式，用于将对象与数据库表之间的映射关系定义。它可以帮助程序员简化对数据库的操作，使用对象而不是原始 SQL 语句来操作数据库。

@mapper和@repository区别

@Mapper注解用于标识数据访问层接口，用于与数据库交互。

@Repository注解用于标识数据访问层组件，用于将数据访问层组件纳入Spring容器管理。

简单来说，@Mapper是Mybatis的注解，主要用于数据库的操作。而@Repository是Spring的注解，主要用于将数据访问层组件纳入Spring容器管理。