python 操作excel 代码 xlsx和xls都可以

时间: 2023-07-22 18:08:34 浏览: 64
是的,Python中有多个库可以用来操作Excel文件,包括xlsx和xls格式的文件。对于xlsx格式的文件,你可以使用openpyxl库来读取和写入数据。以下是一个简单的示例代码: ```python import openpyxl # 打开xlsx文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择第一个工作表 worksheet = workbook.active # 读取单元格数据 cell_value = worksheet['A1'].value print(cell_value) # 写入数据到单元格 worksheet['B1'] = 'Hello, World!' # 保存修改 workbook.save('example.xlsx') ``` 如果要操作xls格式的文件,可以使用xlrd库来读取数据,使用xlwt库来写入数据。以下是一个示例代码: ```python import xlrd import xlwt # 打开xls文件 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') # 选择第一个工作表 worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # 读取单元格数据 cell_value = worksheet.cell_value(0, 0) print(cell_value) # 创建新的xls文件 new_workbook = xlwt.Workbook() new_worksheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1') # 写入数据到单元格 new_worksheet.write(0, 1, 'Hello, World!') # 保存新文件 new_workbook.save('new_example.xls') ``` 请确保在使用这些库之前已经安装了它们。

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可以使用openpyxl和xlrd两个库分别处理.xlsx和.xls文件。 首先需要安装这两个库: pip install openpyxl pip install xlrd 然后可以按照以下示例代码来操作Excel文件: python import os import openpyxl import xlrd def read_excel(file_path): # 判断文件类型 file_type = os.path.splitext(file_path)[1] if file_type == '.xlsx': workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) sheet = workbook.active data = [] for row in sheet.rows: row_data = [] for cell in row: row_data.append(cell.value) data.append(row_data) return data elif file_type == '.xls': workbook = xlrd.open_workbook(file_path) sheet = workbook.sheet_by_index(0) data = [] for row_index in range(sheet.nrows): row_data = [] for col_index in range(sheet.ncols): row_data.append(sheet.cell_value(row_index, col_index)) data.append(row_data) return data else: raise ValueError('Unsupported file type: {}'.format(file_type)) def write_excel(file_path, data): # 判断文件类型 file_type = os.path.splitext(file_path)[1] if file_type == '.xlsx': workbook = openpyxl.Workbook() sheet = workbook.active for row_data in data: sheet.append(row_data) workbook.save(file_path) elif file_type == '.xls': workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') sheet = workbook.add_sheet('Sheet1') for row_index, row_data in enumerate(data): for col_index, cell_value in enumerate(row_data): sheet.write(row_index, col_index, cell_value) workbook.save(file_path) else: raise ValueError('Unsupported file type: {}'.format(file_type)) 使用示例: python # 读取Excel文件 data = read_excel('example.xlsx') print(data) # 写入Excel文件 data = [['姓名', '年龄', '性别'], ['张三', 20, '男'], ['李四', 25, '女']] write_excel('example.xlsx', data) 注意,openpyxl只支持.xlsx文件,而xlrd只支持.xls文件,因此要根据文件类型选择合适的库进行操作。
Python的excel库中,可以使用多种方法将xls文件转换为xlsx文件。 一种常用的方法是使用openpyxl库。该库可以读取和写入xlsx文件,因此可以使用openpyxl.load_workbook()函数打开xls文件,然后使用save()函数将其保存为xlsx文件。示例如下: python import openpyxl # 打开xls文件 wb = openpyxl.load_workbook('file.xls') # 创建一个新的xlsx文件 new_wb = openpyxl.Workbook() # 将xls文件中的数据复制到xlsx文件 for sheetname in wb.sheetnames: sheet = new_wb.create_sheet(sheetname) for row in wb[sheetname].iter_rows(): sheet.append([cell.value for cell in row]) # 保存为xlsx文件 new_wb.save('file.xlsx') 另一种方法是使用pandas库,它提供了丰富的数据处理功能。可以使用pandas的read_excel()函数打开xls文件,然后使用to_excel()函数将其保存为xlsx文件。示例如下: python import pandas as pd # 打开xls文件 df = pd.read_excel('file.xls') # 保存为xlsx文件 df.to_excel('file.xlsx', index=False) 除了以上两种方法,还可以使用xlrd和xlwt库进行转换。可以使用xlrd.open_workbook()函数打开xls文件,然后使用xlwt.Workbook()函数创建一个新的xlsx文件,使用xlwt中的write()函数将数据逐行写入xlsx文件,最后使用save()函数保存xlsx文件。示例如下: python import xlrd import xlwt # 打开xls文件 wb = xlrd.open_workbook('file.xls') # 创建一个新的xlsx文件 new_wb = xlwt.Workbook() # 将xls文件中的数据复制到xlsx文件 for sheetname in wb.sheet_names(): sheet = new_wb.add_sheet(sheetname) for row in range(wb.sheet_by_name(sheetname).nrows): for col in range(wb.sheet_by_name(sheetname).ncols): sheet.write(row, col, wb.sheet_by_name(sheetname).cell(row, col).value) # 保存为xlsx文件 new_wb.save('file.xlsx') 总之,根据实际需求,可以选择适合的方法将xls文件转换为xlsx文件。
Excel是一种广泛使用的电子表格软件,可以用于读写和操作xls(Excel 97-2003格式)以及xlsx(Excel 2007及更高版本格式)文件。 要在Excel中读取和写入xls和xlsx文件,可以使用各种编程语言提供的Excel库或插件,如Python中的openpyxl、Java中的Apache POI、C#中的Microsoft.Office.Interop.Excel等。这些库可以帮助我们在代码中进行Excel文件的读写操作。 对于xls文件的读取,我们可以打开并读取其中的工作表、行和单元格,获取它们的值。我们可以使用特定的库函数来读取特定单元格的值,也可以遍历整个工作表来读取所有单元格的值。读取xls文件的方法与读取xlsx文件类似,只是需要使用特定的函数来处理不同的文件格式。 对于xls文件的写入,我们可以创建一个新的xls文件,并添加工作表、行和单元格,然后设置它们的值。我们可以使用特定的库函数来写入特定单元格的值,也可以逐个写入所有单元格的值。写入xlsx文件的方法也类似,只是需要使用特定的函数来处理不同的文件格式。 在操作xls和xlsx文件时,需要注意一些细节。例如,不同的Excel库对于特定操作的支持可能有所不同,一些库可能不支持读取或写入特定的功能或格式。此外,xls和xlsx文件的大小可能有所不同,导致读写操作的性能也不同,需要根据实际情况选择适当的方式和库函数。 总之,Excel读写和操作xls以及xlsx通用方法包括使用特定的Excel库或插件进行文件的读取和写入操作。根据不同的编程语言和需求,可以选择合适的库来实现这些功能。
要通过Python将XLS表格与XLSX表格互相转换,您可以使用openpyxl和pandas这两个库。 首先,您需要安装这两个库。在命令行中输入以下命令来安装它们: pip install openpyxl pandas 然后,您可以使用以下代码将XLS文件转换为XLSX文件: python import pandas as pd # 读取XLS文件 df = pd.read_excel('example.xls') # 将DataFrame保存为XLSX文件 df.to_excel('example.xlsx', index=False) 相反,您可以使用以下代码将XLSX文件转换为XLS文件: python import pandas as pd # 读取XLSX文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 将DataFrame保存为XLS文件 df.to_excel('example.xls', index=False) 需要注意的是,如果XLS文件包含多个工作表,您需要使用openpyxl库来处理它们。以下是将XLS文件转换为XLSX文件的代码示例: python from openpyxl import load_workbook import pandas as pd # 读取XLS文件 wb = load_workbook(filename='example.xls', read_only=True) ws = wb['Sheet1'] # 选择要转换的工作表 # 将工作表数据存储到DataFrame中 data = ws.values columns = next(data)[1:] df = pd.DataFrame(data, columns=columns) # 将DataFrame保存为XLSX文件 df.to_excel('example.xlsx', index=False) 同样,以下是将XLSX文件转换为XLS文件的代码示例: python from openpyxl import Workbook import pandas as pd # 读取XLSX文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 将DataFrame数据存储到Workbook对象中 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Sheet1' for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True): ws.append(r) # 保存Workbook对象为XLS文件 wb.save('example.xls')

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