我只需要看到重复次数，例如有多少个重复了5次，多少个重复了7次，而不需要知道是哪些值重复了几次，可以通过dataframe实现嘛

当然可以。如果你只想了解重复次数的具体分布，而无需知道具体的重复项，那么可以创建一个`Series`并计算其值的频数（频率）。以下是Python Pandas DataFrame的一个示例：

# 假设df是你有数据的DataFrame，列名是'repeated_column'
counts = df['repeated_column'].value_counts().sort_index()

# 这会显示每种重复值出现的次数，从最常见的开始
print(counts)

这将会输出一个Series，其中索引是重复的值，值是它们各自出现的次数。

如果你想要直接得到每个重复次数对应的条目数量，例如“有多少个重复了5次”，“有多少个重复了7次”这样的信息，你可以筛选出满足条件的值：

# 获取重复次数大于等于5的记录数
frequent_values = counts[counts >= 5].index.tolist()

# 或者获取重复次数为5和7的具体条目数
five_or_seven_count = (counts == 5).sum() + (counts == 7).sum()