pd.read.csv(encoding) default
时间: 2024-04-11 18:24:25 浏览: 209
pandas库中的pd.read_csv()
函数是用于读取CSV文件的函数。它有一个名为encoding
的参数,用于指定文件的编码格式。如果不指定encoding
参数,默认情况下会使用UTF-8编码进行读取。
CSV文件是一种以逗号分隔值的文件格式,常用于存储表格数据。pd.read_csv()
函数可以将CSV文件读取为一个DataFrame对象,方便进行数据处理和分析。
以下是pd.read_csv()
函数的默认行为:
- 默认情况下,它会假设CSV文件的编码格式为UTF-8。
- 如果CSV文件的编码格式与UTF-8不同,可以使用
encoding
参数来指定正确的编码格式。 - 如果不需要指定编码格式,可以直接调用
pd.read_csv()
函数,它会自动使用UTF-8编码进行读取。
相关问题
pd.read_csv
pd.read_csv是Pandas库中的一个函数,用于读取CSV格式的文件并将其转换为DataFrame对象。该函数的语法为:
pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, skiprows=None, nrows=None, skip_blank_lines=True, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skipinitialspace=False, skipfooter=0, converters=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=False, infer_datetime_format=False)
其中,filepath_or_buffer参数是必需的,表示CSV文件的路径或文件对象。其他参数均为可选参数,用于指定CSV文件的格式、数据类型等信息。
pd.read_csv用法
pd.read_csv是pandas库中的一个函数,用于将csv文件读入数据框架(DataFrame)。可以通过传递文件路径、网页上的文件或文件对象来读取csv文件。例如,可以使用以下代码读取csv文件:
通过文件路径读取:
import pandas as pd pd.read_csv('data.csv')
通过网页上的文件读取:
import pandas as pd pd.read_csv("http://localhost/data.csv")
通过文件对象读取:
import pandas as pd f = open(r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv", encoding="gbk") pd.read_csv(f)
在读取csv文件时,还可以使用sep参数指定分隔符。默认情况下,分隔符为逗号。例如,可以使用以下代码指定分隔符为逗号、冒号或分号:
import pandas as pd
pd.read_csv('data.csv', sep=",|:|;", engine="python")
综上所述,pd.read_csv函数是pandas库中用于读取csv文件的函数,可以通过文件路径、网页上的文件或文件对象来读取,并可通过sep参数指定分隔符。123
引用[.reference_title]
- 1 3 python pandas.read_csv()函数详解[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2
allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - 2 【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解(非常全面,推荐收藏)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2
allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]