pd.read_csv函数的参数定义

pd.read_csv函数是pandas库中用于读取CSV文件的函数，其参数定义如下：

pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, skiprows=None, nrows=None, skip_blank_lines=True, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skipinitialspace=False, converters=None, encoding=None, squeeze=False, memory_map=False, float_precision=None)

其中一些常用参数的作用描述如下：

- `filepath_or_buffer`: CSV文件的路径或URL，可以是字符串、文件或类文件对象。
- `sep`: 指定分隔符，默认为逗号。
- `header`: 指定表头的行数，默认为第一行。
- `names`: 指定列名，可以是一个列表或数组。
- `index_col`: 指定索引列。
- `usecols`: 指定需要读取的列。
- `dtype`: 指定列数据类型。
- `skiprows`: 指定需要跳过的行数。
- `na_values`: 指定缺失值标记。
- `encoding`: 指定文件编码格式。
- `verbose`: 显示读取过程中的详细信息。
- `memory_map`: 是否使用内存映射方式读取文件。

更多参数的详细说明可以查看官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html。