torch-1.12.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 下载
时间: 2023-11-30 19:00:46 浏览: 56
对于下载torch-1.12.0-cp38-cp38-win_amd64.whl文件,首先需要在合适的网络环境下打开浏览器,然后在搜索引擎中输入“torch-1.12.0-cp38-cp38-win_amd64.whl下载”进行搜索。接下来,在搜索结果中找到可靠的官方网站或者第三方下载站点,然后点击相关链接进入下载页面。在下载页面中,可能需要输入验证码或者进行简单的注册登录操作,一般是通过点击“下载”按钮来开始下载文件。在下载过程中需要耐心等待,保持网络连接的稳定性。下载完成后,需要对下载下来的文件进行确保,验证其完整性和安全性,确保文件没有被篡改或感染病毒。最后,根据需要将文件保存在合适的位置,例如放在合适的文件夹或目录中,以便后续的使用或安装。整个过程需要留意网络环境的稳定性,确保文件的完整和安全性。
相关问题
ERROR: torch-1.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
这个错误提示意味着你正在尝试在不支持的平台上安装torch-1.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl。可能的原因是你的操作系统不兼容此版本的PyTorch。为了解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 确认你的操作系统是否与torch-1.12.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl兼容。
2. 尝试使用conda或pip安装PyTorch的最新版本。
3. 尝试使用其他版本的PyTorch,例如torch-1.11.0+cu113-cp39-cp39-win_amd64.whl。
torch-1.7.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl对应的torchvision版本
`torch-1.7.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl` 对应的 `torchvision` 版本是 `torchvision-0.8.1-cp38-cp38-win_amd64.whl`。
你可以从 PyTorch 官方网站上下载对应版本的 `torchvision` 安装包,也可以使用 `pip` 命令安装:
```
pip install torchvision==0.8.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
注意,如果你的电脑上有 GPU,并且你想使用 GPU 进行加速,你需要安装与你的 PyTorch 版本相匹配的 CUDA 版本,并安装对应的 `torchvision`,例如:
```
pip install torchvision==0.8.1+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html
```
其中 `cu110` 是 CUDA 11.0 版本的缩写,你应该根据你安装的 CUDA 版本来选择对应的版本号。