为什么报错ttributeError: 'list' object has no attribute 'select_dtypes'
时间: 2024-08-03 07:01:17 浏览: 120
这个错误提示 "AttributeError: 'list' object has no attribute 'select_dtypes'" 表示你在尝试调用 `select_dtypes` 方法时,使用的不是一个支持此方法的对象。`select_dtypes` 是 pandas DataFrame 类的一个内置属性,用于筛选数据类型(如数值、类别等)。如果你收到了这个错误,那很可能是因为你误将一个列表(`list`) 当作 DataFrame 使用了。
可能是以下几个原因导致的:
1. 你可能试图在一个普通的 Python 列表上调用 `select_dtypes`,而你应该在这个列表包含的字典或元素(比如一个 Series 或 DataFrame)上调用。
2. 可能你已经删除或改变了 `data` 变量的内容,它不再是一个有效的 DataFrame 对象。
3. 也有可能是你尝试在未导入pandas库的情况下使用 `select_dtypes`,请确认是否已正确导入了pandas。
正确的做法应该是确保你的变量是 `data` 是一个 DataFrame,并在正确的地方调用 `select_dtypes` 方法。
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num_cols = raw_data.columns.select_dtypes(include=[DoubleType]).tolist()报错'list' object has no attribute 'select_dtypes',请修改
这个错误提示是因为`raw_data.columns`是一个列名(通常是一个Pandas DataFrame的Index对象),它并没有`select_dtypes`属性。`select_dtypes`是Pandas DataFrame的一个方法,用于筛选数据类型。
正确的做法是先检查每一列的数据类型,再选择`DoubleType`(如果它是Spark DataFrame的话,可能是` DoubleType`,如果是Pandas则是`np.number`等)。下面是修改后的代码示例:
```python
import pyspark.sql.types as st
# 如果是Spark DataFrame
num_cols = [col for col in raw_data.columns if isinstance(raw_data[col].dtype, st.DoubleType)]
# 或者是Pandas DataFrame
if isinstance(raw_data, pd.DataFrame):
num_cols = raw_data.select_dtypes(include='number').columns.tolist()
else:
raise TypeError("raw_data should be a Spark DataFrame or a Pandas DataFrame")
```
这段代码首先检查`raw_data`的每一列是否为`DoubleType`,如果是就添加到`num_cols`列表中。如果是Pandas DataFrame,则直接使用`select_dtypes`筛选数字类型的列。如果有其他类型的需求,可以相应调整数据类型检查条件。
num_cols = raw_data.select_dtypes(include='number').columns.tolist()报错'DataFrame' object has no attribute 'select_dtypes',请修改
这个错误提示表明你在尝试对Pandas DataFrame对象 `raw_data` 调用 `select_dtypes` 函数,但实际上DataFrame并没有这个属性。`select_dtypes` 是pandas DataFrame的一个方法,用于筛选数据列中特定类型的(如数值型)。
如果你想要获取包含数值类型列的列名列表,你应该检查 `raw_data` 是否是DataFrame,并且它是否已经加载了数据。正确的做法应该是先确认 `raw_data` 的数据类型,然后如果它是DataFrame,可以这样做:
```python
import pandas as pd
# 检查raw_data的数据类型
if isinstance(raw_data, pd.DataFrame):
num_cols = raw_data.select_dtypes(include=['number', 'int64', 'float64']).columns.tolist()
else:
raise ValueError("raw_data应该是一个Pandas DataFrame.")
# 或者你可以使用isinstance检查并直接获取数字列
num_cols = [col for col in raw_data.columns if raw_data[col].dtype.kind in ['i', 'f']]
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