num_cols = raw_data.select_dtypes(include='number').columns.tolist()报错'DataFrame' object has no attribute 'select_dtypes'，请修改

这个错误提示表明你在尝试对Pandas DataFrame对象 `raw_data` 调用 `select_dtypes` 函数，但实际上DataFrame并没有这个属性。`select_dtypes` 是pandas DataFrame的一个方法，用于筛选数据列中特定类型的（如数值型）。

如果你想要获取包含数值类型列的列名列表，你应该检查 `raw_data` 是否是DataFrame，并且它是否已经加载了数据。正确的做法应该是先确认 `raw_data` 的数据类型，然后如果它是DataFrame，可以这样做：

import pandas as pd

# 检查raw_data的数据类型
if isinstance(raw_data, pd.DataFrame):
    num_cols = raw_data.select_dtypes(include=['number', 'int64', 'float64']).columns.tolist()
else:
    raise ValueError("raw_data应该是一个Pandas DataFrame.")

# 或者你可以使用isinstance检查并直接获取数字列
num_cols = [col for col in raw_data.columns if raw_data[col].dtype.kind in ['i', 'f']]