噪声调频python

噪声调频（Noise Frequency Modulation，NFM）是一种调频调制技术，常用于无线电通信中。在Python中，我们可以使用SciPy库来实现噪声调频。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以定义一些参数，如采样频率、调制信号频率、调制指数和噪声强度：

fs = 1000  # 采样频率
fm = 10   # 调制信号频率
beta = 1  # 调制指数
noise_intensity = 0.2  # 噪声强度

接下来，我们可以生成一个调制信号：

t = np.linspace(0, 1, fs)  # 时间向量
modulating_signal = np.sin(2 * np.pi * fm * t)  # 调制信号

然后，我们可以生成一个噪声信号：

noise = noise_intensity * np.random.randn(fs)  # 噪声信号

最后，我们可以使用SciPy的`angle_modulation`函数对调制信号进行噪声调频：

modulated_signal = signal.angle_modulation(modulating_signal, beta)
noisy_modulated_signal = modulated_signal + noise  # 添加噪声

你可以根据需要进行进一步的处理和分析，例如绘制波形图：

plt.figure()
plt.plot(t, noisy_modulated_signal)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Noisy FM Signal')
plt.show()

这是一个基本的噪声调频的示例，你可以根据自己的需求进行调整和扩展。希望对你有帮助！