写出最大最小值归一化的代码

最大最小值归一化的代码可以使用以下步骤来实现：
1. 找出一组数中的最小值和最大值，分别记为min和max。
2. 计算最大值和最小值的差值，记为r，即r = max - min。
3. 对于数组中的每个数，将其减去最小值，并除以差值r，得到归一化后的数值。

以下是一个具体的实现代码示例：

function normalized_data = min_max_normalize(data)
    min_value = min(data(:));
    max_value = max(data(:));
    range = max_value - min_value;
    normalized_data = (data - min_value) / range;
end

在这个示例代码中，函数`min_max_normalize`接受一个数据数组作为输入，并返回归一化后的数据数组。使用`min`和`max`函数分别找出最小值和最大值，然后计算差值range。最后，对数据数组进行减去最小值并除以range的操作，得到归一化后的数据。

请注意，这只是一种实现最大最小值归一化的代码方法，根据实际需求和编程环境的不同，可能会有其他更加简洁或高效的实现方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据标准化 归一化方法总结](https://download.csdn.net/download/zhouyumeitxf/6836861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [python numpy 按行归一化的实例](https://blog.csdn.net/weixin_40000430/article/details/110757476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [矩阵常用归一化方法：z-score，L2，最大最小值归一化](https://blog.csdn.net/yimenren/article/details/121802672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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