yolov10n.yaml与yolov10n.pt的区别

Yolov10n.yaml 和 Yolov10n.pt 是YOLOv10模型的两种不同形式。

1. yolov10n.yaml通常是一个配置文件：这是一种文本格式的文件，用于描述YOLOv10神经网络模型的架构、超参数以及训练过程的相关设置。它包含了关于层的尺寸、步长、激活函数等信息，是构建和调整模型之前的重要组成部分。这个文件是在模型训练前由开发者编写并用于指导训练流程的。

2. yolov10n.pt则是模型权重文件：这是经过训练后的模型状态，保存了模型内部参数（如卷积核、偏置项等）的值。.pt是PyTorch常用的模型存档格式。当你完成训练后，会从yaml配置文件指导下的训练得到这个权重文件，然后可以加载到YOLOv10模型中，使得模型能够对新的数据进行预测。

总结一下，yolov10n.yaml是模型配置，而yolov10n.pt是模型的具体实例，它们一起构成了完整的YOLOv10模型系统。