怎么降级pytorch

要降级 PyTorch 版本，您需要执行以下步骤：

1. 卸载当前安装的 PyTorch 版本：

pip uninstall torch

2. 选择您想要降级到的目标 PyTorch 版本，并安装该版本。可以使用以下命令安装指定版本的 PyTorch（以安装1.8.0版本为例）：

pip install torch==1.8.0

3. 在安装新版本后，您可以使用以下命令验证是否成功降级：

import torch
print(torch.__version__)

这将输出安装的 PyTorch 版本号，确保它与您想要降级到的目标版本一致。

请注意，降级 PyTorch 版本可能导致与其他依赖项的不兼容性，因此请确保您的其他库和代码与所选版本兼容。此外，降级可能会导致丢失一些新功能和改进，因此在决定降级之前请权衡利弊。

如果您使用的是 Conda 环境，可以使用 `conda install` 命令来安装特定版本的 PyTorch。例如，使用以下命令安装 PyTorch 1.8.0：

conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=11.1 -c pytorch

请注意，在此示例中，还指定了 torchvision 和 torchaudio 的版本，以确保与 PyTorch 版本兼容。

相关问题

降级 PyTorch

"降级"在PyTorch的上下文中通常是指回到一个早期版本的PyTorch。如果你遇到新版本的问题或者需要兼容旧的代码库，你可以选择降低你的PyTorch版本。以下是降级PyTorch的一般步骤：

1. **通过pip**:
- 在命令行中，首先确保你已经激活了包含所需包的Python环境。如果是全局环境，可以在Python shell中输入 `!pip freeze > requirements.txt` 来创建一个requirements.txt文件记录当前环境的所有依赖。
- 然后，在另一个命令行窗口或终端中，切换到保存requirements.txt的目录，并运行：

     pip install --upgrade pip
     pip install -r requirements.txt --ignore-installed

这将只安装你需要的、最低版本的PyTorch。

2. **通过Conda** (在 Anaconda 或 Miniconda 中):
- 切换到你想降级的环境，比如 `conda activate <env_name>`
- 使用 `conda search torch torchvision` 查找并列出可用的版本。
- 选择你需要的版本，例如 `conda install pytorch=1.9.0 torchvision=0.10.0`（假设你要降到1.9.0版本）。注意替换具体的版本号。

3. **验证降级**:
安装完成后，你可以通过运行 `python -c "import torch; print(torch.__version__)"` 来检查新安装的PyTorch版本是否正确。

**相关问题--:**
1. 为什么有时候需要降级PyTorch版本？
2. 降级后，我的现有模型还能正常工作吗？
3. 降级PyTorch会影响到其他已经在使用的包吗？

如何更新pytorch或者降级pytorch版本

要更新 PyTorch 版本，可以通过 pip 命令进行升级，具体操作如下：
1. 打开命令行工具（Windows下打开cmd，Mac下打开Terminal）
2. 输入以下命令，升级PyTorch版本：pip install --upgrade torch

要降级 PyTorch 版本，也可以通过 pip 命令进行降级，具体操作如下：
1. 确定要降级的 PyTorch 版本，比如要降级到版本0.4.0
2. 打开命令行工具
3. 输入以下命令，降级 PyTorch 版本：pip install torch==0.4.0