forward() missing 1 required positional argument: 't'

这个错误通常是由于调用函数时缺少必需的参数引起的。在你调用forward()函数时，需要传递一个参数‘t’，但是你没有传递。因此，代码出现了这个错误。

forward()通常是神经网络中用于前向传递数据的函数。在PyTorch中，这个函数被用来计算神经网络中的输出值。当你调用forward()时，你需要将输入传递给它，并且它会根据你在模型定义中设置的规则计算输出。

如果你有一个具体的代码示例，我可以更好地帮助你理解这个错误。同时，请注意在调用函数时传递正确的参数。如果你不确定如何传递正确的参数，请查看文档或者示例代码。

相关问题

typeerror:forward()missing 1 required positional argument: modal

这个错误通常是因为在调用PyTorch模型的forward()函数时，没有传入必需的模型参数。请确保你已经正确地初始化了模型，并将所有必需的参数传递给了forward()函数。另外，请检查你的代码是否存在语法错误或其他类型的错误，这些错误可能会导致模型无法正常工作。如果你需要更详细的帮助，请提供更多的上下文和代码示例。

TypeError: forward() missing 1 required positional argument: 'in1'

这个错误通常出现在你调用一个类的`forward()`方法时，没有给定所有必需的参数。`forward()`方法通常需要一些输入参数来进行计算，如果你没有给定这些参数，就会出现这个错误。

具体来说，这个错误提示表明你调用了某个类的`forward()`方法，但是没有给定必需的参数`in1`。这个参数可能是一个输入张量、一个数据集等等，具体取决于你使用的类。

要解决这个错误，你需要查看代码，确定哪个类出现了这个错误，并找出缺少的参数。然后，将缺少的参数传递给`forward()`方法即可。例如：

# 假设你使用了一个类MyModel，它的forward()方法需要两个输入参数in1和in2
model = MyModel()
output = model.forward(input1, input2)  # 这里需要给定两个输入参数

需要注意的是，不同的类的`forward()`方法可能需要不同数量和类型的参数，具体取决于类的实现方式。如果你不确定哪些参数是必需的，可以查看类的文档或者源代码，以便更好地理解类的使用方法。