forward() missing 1 required positional argument: 'tgt'

这个错误提示是在使用PyTorch中的Transformer模型时出现的。它表示在调用forward()函数时，缺少一个必需的参数'tgt'。通常情况下，在Transformer模型中，forward()函数需要传入输入序列和目标序列两个参数。如果你遇到了这个错误，可以检查一下代码中forward()函数的调用部分，确保传入了正确的参数。

以下是一个简单的Transformer模型的示例代码，用于解决机器翻译任务：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class TransformerModel(nn.Module):
    def __init__(self, input_dim, output_dim):
        super(TransformerModel, self).__init__()
        self.embedding = nn.Embedding(input_dim, 256)
        self.transformer = nn.Transformer(d_model=256, nhead=8)
        self.fc = nn.Linear(256, output_dim)

    def forward(self, src, tgt):
        src_embedded = self.embedding(src)
        tgt_embedded = self.embedding(tgt)
        src_encoded = self.transformer(src_embedded)
        tgt_encoded = self.transformer(tgt_embedded)
        output = self.fc(tgt_encoded)
        return output

# 示例用法
model = TransformerModel(input_dim=1000, output_dim=200)
src_input = torch.tensor([1, 2, 3, 4])  # 输入序列
tgt_input = torch.tensor([5, 6, 7, 8])  # 目标序列
output = model.forward(src_input, tgt_input)
print(output)

在这个示例中，模型接受一个输入序列和一个目标序列作为参数，并返回一个输出序列。你可以根据自己的具体任务和数据集来修改模型的结构和参数。