爬虫分页两个for循环嵌套

爬虫分页通常涉及到遍历每一页的内容，当遇到需要分页的情况时，确实可能会使用嵌套的`for`循环结构。例如，在Python的Scrapy框架中，假设你正在处理一个网页列表，每个页面包含一定数量的条目，而整个网站有多个分页：

# 假设初始URL和每页的条目数
start_url = 'https://example.com/page=1'
items_per_page = 10

# 第一个外层for循环用于遍历所有页面
for page_num in range(1, total_pages + 1):  # 总页数未知，可以用一些策略计算出来

    url = f'{start_url}&page={page_num}'  # 构造当前页面的URL

    # 使用requests获取页面内容
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 内层for循环遍历当前页面的条目
    for item in soup.find_all('div', class_='item'):  # 每个页面的HTML结构不同，这里假设有个class为'item'

        # 提取所需数据
        data = extract_data(item)

        # 存储或处理数据
        process_data(data)

    # 如果还有下一页，继续处理...

在这个例子中，外层循环控制页码，内层循环负责解析和处理每一页的数据。如果总页数未知，可能需要先抓取首页，然后分析链接规律来计算剩余页数。